学过摄影的朋友都了解一个常识，ISO感光度越高，图像的噪点就越多，画质越差，尽管可以通过后期修图工具可以去除噪点，但也会因此丢失许多画面细节，因此拍照时尽量降低ISO获得一个相对画面纯净的图像。但现在，英伟达联合麻省理工和阿尔托大学共同研发了一种全新的AI图像优化技术，使画质差噪点多的照片恢复到了画面干净且细节丰富的水平，这一技术将颠覆传统摄影，使高ISO拍摄的照片也能获得令人满意的图像。

其实之前已经有一些图像算法的研发团队开始利用AI技术来深度学习优化图像的降噪算法，不过他们运用的方法是通过一张画面纯净的图像和一张带噪点的图像进行对比，使机器识别其中的差距，然后通过大量的数据对比从而优化降噪算法。而这次英伟达等研究团队则采用了一种全新的降噪算法，他们只需要两张带噪点的图像即可进行图像的降噪，并还原图像失真的细节，图像的清晰度也得到了增强。

英伟达等研究团队在论文中描述到，即使没有足够清晰度的照片，要想恢复照片的清晰度，找回照片的细节也并非无法实现，这套图像的降噪运算使用了NVIDIA的Tesla GPU的P100与 TensorFlow深度学习框架，研究团队在ImageNet使用了50000张图像数据以训练完善这项AI技术。

这项AI技术的问世将颠覆传统摄影，尤其是在低光照的环境条件下拍照，也能获得清晰完美的完美的照片，比如天文领域的微光摄影。此外，研究团队还在增强MRI核磁共振图像领域进行了该技术的试验，同样获得了很好的效果，使医疗领域的拍摄图像画质更加清晰，这将有助于医生能够更全面的了解病人的病情，并针对性给出医疗方案。

而这项技术要能在手机或相机上实现的话，我们或许就要改变传统摄影的拍摄模式了，尤其是夜景的拍摄方面，以往为了获得更加纯净的画面被迫使用三脚架快门线等工具利用降低快门速度获得纯净的夜景画面，搭载这项技术的手机或相机问世的话，我们就能抛弃这些配件直接进行夜拍，同样也能获得完美的夜景照片。