在大数据时代，信息量呈现指数形式增长，恐怖的数据洪流奔腾而来，面对庞大的数据量，数据处理显得尤为重要。英特尔可编程解决方案事业部 (Intel PSG)参加了第五届全球云计算大会暨国际网络通信展览会，并于2017年9月6日在上海举办媒体见面会，与大家分享英特尔如何为云端工作负载提供出色性能。

 

英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监Bernhard Friebe在见面会中预测了数据中心云计算趋势，他通过数据表明未来几年里数据会呈现大爆发趋势，不同的异构架构是未来数据的需要。而FPGA 对于异构架构至关重要，FPGA正是一种硬件可重构的体系结构，常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在Intel、微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的灵活性。

 

Bernhard Friebe还对FPGA的优势进行了分析，FPGA可通过软件编程全面发挥硬件的性能，其灵活，原生并行、高性能、可重编程、低延迟、高能效等特性，表明它在未来的数据处理中将会处于一个极其重要的位置，Bernhard Friebe也表示Intel对其研发力度正在逐年增加。

 

在之后Bernhard Friebe为大家介绍了FPGA的用例，FPGA是定制的集成电路，它可通过英特尔至强处理器云主机来支持在线路或旁路加速。它目前解决众多的实际难题，它可以进行数据库加速，在实时数据分析方面将速率提升5倍以上，在传统数据仓储方面可以将速率提升2倍以上，在存储压缩方面可将速率提升3倍以上。

 

英特尔还将FPGA技术加入基因测序的工作中，基于平均每秒千兆细胞更新数(GCUPS) 性能，使用英特尔FPGA 加速运行Pair-HMM 算法可使得总体基因业务流性能提升50倍，总业务流提升1.2倍。

 

英特尔也将FPGA技术加入存储NVMeover Fabric的实际工作中，通过测试Attala 系统开发主机NVMe 适配器的读取/写入延迟性能，使用英特尔FPGA可使得延迟降低50%~72%。

 

英特尔FPGA架构可以在混合云中加速工作负载，可实现第三方开发者，内部开发人员 （企业，云服务商），应用用户在公有云和私有云之间进行无缝软件迁移。英特尔还与 ODCC保持悠久合作关系，在2017年与中国标准团体的协作， 池化FPGA与存储，Scorpio 3.0 概念 验证协作。

 

英特尔为了让应用开发者更轻松使用，为此作出了众多的安排，在以英特尔硬件为基础的的       情况下，英特尔提供了包含OPAE 在内的加速环境，英特尔的开发者工具，加速库，行业标准软件框架，用户应用，机架级以及云编排等等。而且英特尔还已经在云端部署FPGA加速，通过云编排软件对各方均提供加速。

 

英特尔前瞻性地预见到云端计算行业趋势，并在计算、存储和网络基础设施方面创新性使用FPGA架构进行加速，英特尔的解决方案可以大大优化工作负载性能，提高能源效率和降低总体拥有成本（TCO），相信英特尔会在未来为通信、商业、交通和医疗健康等领域的各种应用带来更大的发展。

关于英特尔可编程解决方案事业部

英特尔可编程解决方案事业部 (Intel PSG) 提供多种可编程逻辑解决方案组合，供客户应对广泛的系统级挑战。FPGA 能够帮助系统架构提高系统性能和能效，减少总体拥有成本和电路板面积，并加快上市速度，提高设计团队的效率。英特尔 FPGA 和 SoC FPGA 适用于众多行业的大量应用，涉及的行业包括汽车、广播、数据中心、通信、消费、工业、医疗、军事与航空以及测试与测量。

英特尔 FPGA 品牌包括 MAX®、Cyclone®、Arria®、Stratix® FPGA、SoC FPGA 和 Enpirion® 电源管理产品。此外，就其芯片系统解决方案而言，英特尔可编程解决方案事业部的产品组合中包含完全整合的软件开发工具，包括 Quartus、通用嵌入式处理器、优化的知识产权 (IP) 核心、参考设计实例以及开发包。