动态gif图越来越频繁地出现在各大社交网络平台，无论是微博还是微信表情包，都有各种各样有趣的gif图。但gif的问题在于分辨率较低，如今，Gfycat提供了一个基于人工智能的解决方案，通过AI机器学习来提高gif图的图片质量。

Gfycat将三种解决方案命名为猫科动物，分别是Project Angora、Project Maru、Porject Felix。

Project Angora通过在线搜索一些短视频资源，然后将其只作为高质量的gif动态图，目前，在Gfycat网站上每天会上传1.5万个gif图，迄今为止已创建了约200万个高质量动态图。Project Maru项目通过面部识别来识别gif，通过大数据可以分辨出不同类型的人脸，将会在gif图中提供名人的信息。Porject Felix主要用于为gif图提供更加清楚的文字信息，Felix使用统计分析来猜测gif图中文本可能出现的位置，然后将二进制图像输入光学字符识别系统以创建文本。

对Gfycat来说这是一个巨大的目标，相对于其竞争对手而言，Gfycat平台还小得多。但是如果Gfycat真的能够通过自己的技术提升gif的图片质量，那么这将改写游戏规则，就像2009年Youtube支持1080P分辨率一样。