当全面普及AI后，大众的生活会发生什么变化？当面部侦测，语音识别，关键词检测，面部跟踪，对象计数，标志检测等等功能集成于你生活中所使用的每个产品中，你走近每个产品，它们可以精准的感知到你的到来并且做出相应的反馈，你的生活都在为你而起舞。当然这一切都离不开内置产品的灵活的、低功耗、小尺寸的芯片。

莱迪思(Lattice)半导体公司以生产的各种FPGA、CPLD和电源/温度管理器件享誉全球。由于智能工厂、智慧城市、智能家居和智能移动设备的出现驱动着网络边缘需要更高智能的系统架构和全新应用，在5月22日莱迪思发布了Lattice sensAI开发生态系统，它是一种结合模块化硬件套件、神经网络IP核、软件工具、参考设计、定制化设计与服务的完整技术集合，旨在将机器学习推理加快大众市场 IoT 应用。

莱迪思半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁先生

在5月22日上午在莱迪思半导体上海研发中心举行的圆桌会议中，陈英仁先生带来了“加速网络边缘AI应用”的演讲，根据Semico Research市场研究公司的研究表明，使用人工智能的网络边缘设备数量将以110％的复合年增长率爆发式增长，目前网络边缘领域应用需要灵活、超低功耗、低成本的AI解决方案，而长期服务于网络边缘互联领域的莱迪思认为Lattice sensAI开发生态系统可以满足这个需求，它拥有完整的技术集合旨在实现超低功耗、灵活的人工智能推理。

完整的技术集合体

Lattice sensAI以莱迪思的硬件套件为基础。为实现这一功能，莱迪思提供全新的模块化硬件平台，使用IP核与软件工具，加速机器学习的原型设计，满足广泛的性能和功耗需求，实现定制化设计服务。

超低功耗灵活推理优势

Lattice sensAI通过集成模块化硬件平台、神经网络IP核、软件工具、参考设计和来自合作伙伴生态系统的定制设计服务，简化了灵活推理解决方案的开发，经优化具有低功耗（1mW-1W）、封装尺寸小（小至5.5mm2）、批量价格低（约1-10美元）等优势。

模块化硬件平台助力快速原型设计

莱迪思提供基于低功耗iCE40 UltraPlus FPGA的移动开发平台（MDP），可用于毫瓦级功耗AI设计。MDP重点包括一系列板载传感器，如图像传感器、麦克风、罗盘、压力传感器和陀螺仪等。针对功耗稍高但总体低于1W的应用，莱迪思则提供基于ECP5 FPGA系列的模块化视频接口平台（VIP）。VIP可实现包括MIPI CSI-2、嵌入式DisplayPorteDP）、HDMI、GigE Vision和USB3在内的广泛接口的互连。

神经网络加速器IP

莱迪思还提供新的神经网络加速器IP核，便于开发人员在FPGA上进行演示。该软IP包括一个针对iCE40 UltraPlus FPGA优化后的二值神经网络（BNN）加速器，可让开发人员使用iCE40 UltraPlus FPGA通过二值神经网络算法实现深度学习应用。莱迪思还提供一个卷积神经网络加速器（CNN）核。该核可灵活设置参数，适用于莱迪思的ECP5 FPGA，它还支持不同量化，让设计人员实现精度和功耗的平衡。

神经网络编译器

Lattice sensAI能让用户通过易用的工具流程实现快速设计空间探索和平衡。使用Caffe和TensorFlow等行业标准框架可实现网络训练。然后神经网络编译器工具能将经过训练的网络模型映射成定点数值表示，支持不同的权重和激活量化。此外，神经网络编译器能帮助分析、模拟和编译不同类型的网络，从而在莱迪思的CNN/BNN加速器IP核上实现，无需RTL设计经验。然后使用Radiant和Diamond等传统的FPGA设计软件工具可实现总体的FPGA设计，包括剩下的预/后处理模块。

陈英仁先生还在现场演示了关于移动开发平台（MDP）的使用，移动开发平台可以及识别人脸后，自动反馈结果。

随着人们对更高智能的需求，对于靠近的IoT数据源的低功耗推理需求与日俱增。莱迪思sensAI系统的发布，也使得网络边缘计算革命在爆发的边缘，通过莱迪思的提供的广泛的硬件平台、软IP、设计工具、参考设计和第三方专家提供支持，企业用户可以获得在神经网络开发、训练和硬件实施方面的强大实力，这将推动其创造出更加智能的产品，提升人们的生活。