自2020年12月23日以来，沈阳市新增多例新冠肺炎确诊病例，全市紧急启动疫情防控应急响应机制，在市内9区设置核酸检测点位1999个，配备医务人员8582名，实行沈阳全员核酸检测，并加强市内多处重点管控区域的防疫工作，目前疫情已得到有效控制。

疫情就是命令，面对突如其来的疫情，中国科学院上海高等研究院迅速调集百人科研及开发团队，夜以继日，两周内打造“新冠疫情防控应急管理平台”并紧急上线，在沈阳市一个区率先试用的基础上，在全市推广应用，为沈阳全市800万人民抗击疫情提供强有力的技术保障。

据中国科学院上海高等研究院张坤林博士介绍，该新冠疫情防控应急管理平台依托人工智能及区块链技术，面向疾控中心等管理单位对密切接触者追踪、访查、管理的工作需求，实现了以下几大目标功能：

1、提供引导式的密接者信息录入，建立统一规范的密接者档案，确保密接调查信息的准确性、高效性；

2、建立密接者数据库，从时间、空间、人物关系等维度对密接者进行基本信息、轨迹信息、以及接触人的充分描述，便于各级实施掌握密接者动态，快速上报、下发相关情况；

3、多部门联动管控，针对不同级别和多种来源的密接人员，采取的管控措施和分配的处置部门不同，对多部门的应用场景进行细化分配，形成了一套多部门联动管控指挥平台。

4、智能分析，通过密接者的关系图谱、行程轨迹，进行大数据分析，提供密接线索的精准推送，以及相关人员范围的精准定位。

本套“新冠疫情防控应急管理平台”的技术亮点在于通过人工智能及区块链等技术对密接人员的行程轨迹、接触地点、交通工具等进行分析，来实现密接人员关系图谱构建，密接人员热力，区域风险提示，重点区域及重点人员预警等功能。

目前，该系统因操作简便、功能全面、流程清晰、检索准确、汇总完善等优势，极大提升了当地相关工作人员的工作效率，切实解决了疫情防控工作中的多项痛点问题，取得了落地效果。如通过标准化的信息录入来避免错误；自动化的工作流程极大减轻了防疫人员的工作量；系统化的分派和流转提高了多部门协同工作的效率；准确的大数据分析能够在第一时间协助疾控中心对密切接触者进行后续隔离并展开疫情调查；统一的数据平台为领导和防疫指挥部对防疫情况的全面掌控和决策提供有力支撑。

中国科学院上海高等研究院充分发挥中科院在人工智能及大数据领域的技术优势，为沈阳市新冠疫情防控应急工作提供有力支撑。