让业务运维插上大数据的翅膀 专访云智慧战略副总裁刘孟淇

让业务运维插上大数据的翅膀 专访云智慧战略副总裁刘孟淇

肖逸文 / 2017-05-02 10:43155705

在2017上海首席信息官峰会暨IT创新展上,“大数据”作为近年来最吸引眼球的概念,引起了众多参展企业的热烈讨论。在本届峰会上,ITheat热点科技采访到了全球领先的业务运维解决方案服务商——云智慧的战略副总裁刘孟淇女士,共同讨论了对于“大数据”的一些看法,以下是专访实录:

本站编辑:现在IT技术发展迅速,大家都在讲“大数据”的概念,甚至都说已经到了“大数据时代”,您觉得“大数据”对于企业来说是机遇还是挑战?

刘孟淇女士:首先,现在的趋势是很多公司都在用大数据技术来进行分析,目的是希望不断改善客户关系,从而实现业绩的提升,这是我所理解的大数据的最终目标。

而从技术创新角度来看,从2013年开始,技术革新已经成为推动企业发展最重要的外部力量,超越了市场和宏观的大因素。所以“大数据”这类技术创新能够帮助企业在改造客户关系的同时,从三个层面帮助企业实现服务差异化。

第一方面是接入数据,大数据技术可以容纳各种结构化和非结构化的数据,如BI数据、市场数据、用户数据等等。第二方面就是数据洞察,洞察客户与企业的关系,然后企业利用这些数据为企业和供应商,或者是为上下游厂商产生更好的、新的价值的能力。第三就是,把创造这种新价值的能力形成标准化,再把这个产品交付到更广泛的适应范围。

所以,“大数据”对于企业来说是巨大的机遇。

 

本站编辑:那您觉得企业应该怎么利用好他们的数据呢?

刘孟淇女士:企业开始考虑如何利用大数据之前,应该从整个生态的角度去规划,公司高层应该问几个问题:第一,哪些数据是跟公司的核心业务、目标用户有关,因为要改善产品和客户的关系,需要提炼出数据的相关性来;第二,这些数据被洞察以后,对产品的交付、对客户或者是企业的上下游,是否能够产生新价值;第三就是如何把这个数据变成行动,而这些行动力是可以复制可以标准化,可以把它推而广之,然后可以使用到更广的范围。做到了这些,才能说用好了大数据。

企业要用好大数据,就要有正确的时间+正确的技术。首先,数据是有一定的时效性的,收集到数据以后就立马行动起来,不然等数据失效了以后再行动,很容易适得其反。其次,技术同样重要,很多传统企业确实想做大数据,但是公司规模大了,当你要想做创新的时候,如果这种创新跟传统的业务进行很好的融合,甚至要推倒重来,就很容易造成别人的不理解,以至于数据没有办法及时变成价值,这也是在体系内创造新事物的难处,所以我说正确的技术是关键。公司的管理层应该站在全局的层面上考虑大数据的应用,而不是说我想今天上大数据我就上了,这样没有铺垫、没有预先规划的大数据,是很容易失败的。

 

本站编辑:所以,企业对大数据的利用还是有很多需要注意的地方。对企业来说,面临着很多选择,要么自己做大数据,要么通过一些其它途径进行运用,就比如通过云智慧,那云智慧相比而其他的运维公司而言,有什么独特的优势呢?

刘孟淇女士:其实,云智慧其实不是一个纯粹的运维服务企业,我们更多的聚焦在用户的业务层面,通过一套完整的面向业务的运维管理解决方案,最终只为四个字服务,用户体验。

用户体验是互联网经济的最核心价值,表现了用户能否对你的公司产品、服务满意。用户满意度高了,企业的口碑就会好,然后业务就不断提高,很简单的道理。所以云智慧的产品都是基于用户体验的,通过对IT应用系统性能的准确测量和大数据分析,量化评估前端用户体验的状况,第一时间发现因体验不好对业务造成的影响,帮助企业真正改造它的客户关系,从而摆脱环境和空间的限制,提供更多基于互联网的差异化服务,而这就是云智慧在自身产品定位上的独特性,这也是我们跟其他的运维厂商相比的优势之处。

 

本站编辑:所以你们也会根据客户的需求或者不同的业务提供定制化解决方案?

刘孟淇女士:是的,定制化的项目肯定是有的,不同行业、不同客户有不同的特性,还有不同的业务需求,做出来的方案都会是独特的。不过在大数据的利用过程中,最重要的是让企业形成对数据的敏锐性,在企业习惯了大数据的运作模式之后,用一套标准化的,而且是行之有效的解决方案,来全面实现通过大数据对自身、对上下游产业链,以及对市场的掌控,便于及时调整和客户之间的关系,提高自身效率,创造更多的价值,这种行之有效的标准化、可推广方案,是最具价值和潜力的。

 

本站编辑:好的,我的采访就到这,非常感谢您详细的介绍,谢谢!

刘孟淇女士:谢谢!

 

编者按:

云智慧是全球领先的业务运维解决方案服务商,为企业提供以用户体验为核心,业务增长为目标的基于大数据分析的业务运维服务。涵盖业务健康分析、真实用户体验管理、深度应用诊断、业务容量规划、实时大数据可视化分析,持续提升业务运营和IT管理效率。通过这次专访我们也了解到了云智慧在大数据运维的分析和运用上的丰富经验和独到见解,有了云智慧的帮助,相信更多的企业能把握好大数据时代的机遇,用数据创造更大的价值。


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