模拟棋盘游戏是常见的训练人工智能算法的途径，但佐治亚理工学院的一批研究人员却让人工智能与游戏之间擦出了不一样的火花：他们让人工智能通过观看游戏视频来模拟出游戏引擎，并构建出相似的引擎，甚至“山寨”出一款游戏。

左侧为原版游戏，右侧为AI“山寨”出的游戏

该团队在一篇论文中讲述了这一AI系统。它可在不能访问游戏源代码的情况下，通过“观看”游戏视频来重建出游戏引擎，尽管目前重建出来的作品还很粗糙，但能正常运行。研发团队表示，这个AI系统本身是不具备任何游戏方面的知识，但这个团队为AI提供了两个方面的重要信息：第一，一个视觉方面的词典，包含游戏可能会用到的各种元素；第二，一套基本物理概念，包括位置、速度等，用以对图像进行分析。而AI会根据这些信息，逐帧分析游戏画面，并尝试寻找操作的规则。

不过，这个人工智能系统暂时还只能应用于2D平台，因为它的运作需要人类来定义游戏中所有可能发生的事情，而3D游戏中所有可能出现的情况要复杂得多，每种情况的“定义”还没有完全搭建起来，当然这也依赖于更先进的视觉工具的发展。

不过，对于这个人工智能系统未来的应用，研发团队表示，它的潜力远远不止于虚拟游戏，它将有望在现实中帮助人类理解自然界的运作方式。