在数字化转型的浪潮中，亚马逊云科技以其前沿技术和服务，持续推动企业创新。近日，亚马逊云科技宣布开启2024 re:Invent中国行，携一系列技术发布，全面助力企业应用生成式AI，重塑客户云上创新体验。此次发布聚焦生成式AI、数据战略和云服务三大领域，旨在通过全栈联动创新，降低训练和推理成本，提供更多模型选择，深入场景应用，加速企业生成式AI创新。

在生成式AI领域，亚马逊云科技推出了Amazon Nova系列基础模型，并强化了Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务。Amazon Nova系列包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier四款基础模型，以及Nova Canvas和Nova Reel，分别用于生成高质量图像和视频。这些模型在各自智能类别中，成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%，同时速度最快。

Amazon Bedrock平台能力全面升级，新接入100多款模型，并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新，全面优化推理场景的准确性、成本和响应速度。Amazon Q则更加深入软件开发和商业应用场景，为传统工作负载转型开辟新途径。

升级数据体验，亚马逊云科技发布了新一代Amazon SageMaker，为数据、分析和AI提供统一平台。Amazon S3新增Tables存储类型和元数据功能，无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL进一步提升用户的数据管理能力。

亚马逊云科技还推出了搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例正式可用，较当前GPU实例性价比提升30-40%。配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服务器，提供高达83.2 Petaflops浮点算力，计算能力是单一实例的四倍。此外，下一代Trainium3芯片预计将在2025年末上线，预计将使集群性能提升4倍。

亚马逊云科技的网络基础设施也迎来了升级，推出了第二代UltraCluster网络架构，也称为"10p10u"网络，支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms，这一突破性升级将模型训练时间缩短至少15%。

存储服务方面，Amazon S3新增Metadata元数据功能实现自动获取和实时更新；推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，将查询性能提升3倍，事务处理能力提升10倍。

数据库服务方面，Amazon Aurora DSQL是一款全新的无服务器分布式SQL数据库，采用active-active架构并具备自动故障恢复功能，支持应用程序在任意端点进行读写。它不仅提供99.999%的多区域可用性，还能实现近乎无限的可扩展性，且无需进行数据库分片或实例升级。

亚马逊云科技的数据中心设计也实现了重塑基础架构的突破，通过简化电力分配和机械系统，实现基础设施可用性达99.9999%，将受电气问题影响的机架数量减少89%。创新的"液体到芯片"冷却系统无缝集成空气和液体冷却功能，机械能耗降低46%。全新设计让每个站点提供增加12%的计算能力，同时在可持续性方面取得重要突破。

亚马逊云科技的创新不仅限于技术层面，更深入到各行各业的实际应用中。从金融风险把控到数字娱乐体验优化，从制药诊断科学推进到人工智能前沿探索，亚马逊云科技正助力全球企业加速创新，突破既有范式，重塑未来。

沙利文大中华区总监李庆表示：”本届re:Invent大会上的新发布更加侧重于产品的实际应用和工具优化，这表明过去一年中，全球用户正在积极使用亚马逊云科技进行生成式AI应用的探索和创新。本次更新有两个方面让我印象深刻：一是随着全球企业对生成式AI的深入应用，数据不仅实现跨区域的传输与协同，更实现跨地域、跨区域的深度连接；二是亚马逊云科技进一步优化生成式AI的应用，从数据存储、治理到管理的全流程提升，旨在简化AI对数据的使用，同时强化模型功能、增加AI agent管理和应对模型幻觉的功能。此外，新发布的Amazon Nova大模型家族备受期待，这一系列的模型和亚马逊云科技的开放选择理念将为用户带来更多创新机会，进一步推动AI的发展。”

随着2024 re:Invent中国行的开启，亚马逊云科技将陆续为北京、上海、深圳等城市的企业和开发者带来一站式技术盛宴，共同见证和参与这场云上创新的新浪潮。