你“养虾”了吗？

前段时间OpenClaw大火，朋友圈里刮起了“养虾”的风潮。不过风潮来得快，大家热情退却得也快。

问了问身边的朋友，我发现OpenClaw有太多体验上的痛点。安装部署、权限与端口配置、Skills插件安装，这些对于没点硬件知识的小白来说，真的是挺有难度。

而且，“养虾”的人很多都是冲着提升工作效率去的，但是OpenClaw权限很高，安全性却真的一言难尽，涉及工作中需保密的文件，真的很难让人放心交给它。

最近，国内一些科技大厂推出了官方饲养的“龙虾”，大大降低了大家的使用门槛。

体验了多种“龙虾”之后，我个人觉得联想天禧Claw相对来说有更多亮眼的表现，非常适合成为新手小白的第一条“龙虾”！

开箱即食的“龙虾”

如何安装和配置联想天禧Claw呢？很简单，把电脑里的天禧智能体更新到3.6版本，然后在AI Space里搜索“天禧”两个字，就能够找到天禧Claw，点击进入之后，填写邀请码即可进行体验。

不需要你再单独下载任何的软件，或者折腾什么安装环境，点几下鼠标，“龙虾”就来了！

光零门槛安装还不够，安装完毕之后，我们是需要它能干活的，这就要涉及安装各种Skills。这怎么办呢？

别慌，联想天禧Claw已经内置了涵盖办公、创作、生活以及技术四大场景共计19个Skills。

我仔细看了看，对绝大多数打工人来说，办公效率类内置的Skills还是比较全面的，支持Word、Excel文档处理，PDF的合并、拆分、加密、OCR识别，从Markdown直接生成PPT，本地文件的读取、搜索，这些功能在我们日常工作中使用的频率还是蛮高的。

可能会有小伙伴问了，除了预装的Skills，天禧Claw能否安装第三方Skills呢？

当然可以，天禧Claw支持从OpenClaw官方技能市场，也就是ClawHub安装Skills，指令也非常简单。

比如我让天禧Claw安装抓取全网最新科技资讯的Skill Tavily Search，直接输入clawhub install Skill Tavily Search即可，天禧Claw会搜索下载，而且还可以告诉我技能评分是多少，是否需要安装其他版本。

众所周知，OpenClaw官方技能市场也并不都是安全的Skills，所以当我要安装的Skill有风险代码，天禧Claw还会告诉我这项Skill有风险，并且推荐同类功能的其他Skills。

比如说我想安装订阅管理的技能feed-reader，天禧Claw搜索之后，会发现Skill是否被安全检测标记为可疑，如果我们坚持安装这类可疑Skill，那天禧Claw可以对技能代码进行安全审计，确认无风险后才会安装，同时天禧Claw还会给出其他解决方案，比如它自己直接手动开发一个安全的RSS阅读器功能。

分享一个我在使用天禧Claw过程中的一个小惊喜，那就是我让它将一份热榜资讯的PDF文件转换成图片的格式发送给我。天禧Claw最开始并没有预装图片转换的相关依赖，而它为了完成任务，自动安装了相关的图片处理工具包，最后顺利输出了PNG格式图片。

是的，天禧Claw在执行我们的任务需求时，会自动安装所需的工具和依赖，不需要我们手动操作。

这件事让我有一个很深的感受，那就是天禧Claw真的像是一个很聪明的实习生助手，你下达了需求，它会自己琢磨如何完成这件事儿，尽量不去麻烦你。并不是让它做点什么事儿，还得什么都要教他，不会让我感觉搞到最后还不如自己动手来做。

而更厉害的是，天禧Claw这个“实习生助手”是7×24小时在线的。

能24小时待命，还能跨端协同

通常来说，Claw都是在端侧执行任务的，需要设备一直处于开机在线的状态，否则任务就会执行不下去。

之前在体验某大厂官方Claw时，我给它设置了一个定时任务，那就是每天早上9点半抓取前一天发生的热点资讯。我特地晚上没有关电脑，就是想第二天一早能够直接看整理好的资讯。

但好巧不巧，我家人看我电脑没关，就顺手帮我关了电脑，也并没有和我说。所以，最终这个定时任务自然也没有完成。

当然，这只是个小例子。一个定时任务的日报因为设备关机没有完成，问题并不算大。

但是，试想一下，如果你正在让Claw进行重载任务的执行，比如阅读几十篇PDF论文，提取核心观点并生成对比分析报告，但是此时空姐在催促你关闭笔记本，或者笔记本电量快见底了，而关闭了电脑，任务就会中断，这种情况是不是就很尴尬了呢？

天禧Claw就不会出现这种情况，因为它采用的是端云混合部署，能够全天候不间断运行你的任务，就算设备休眠、关机、断电也都不会影响任务进度。

比如同样是定时的日报任务，我就从来不担心天禧Claw会因为笔记本关机、休眠，而无法准时给我推送信息，它完全可以在云端完成全部流程，然后直接推送过来。

我个人觉得端云混合部署，绝对是未来Claw发展的主流方向。

毕竟，如果真把Claw当作一个实习生助手来看，你总不可能对一个实习生助手布置完工作任务后，还要一直盯着他是不是在干活吧？

“用完即走”是微信产品经理张小龙提出的产品设计理念，我觉得这也十分适合Claw，因为Claw是我们提升日常工作效率的工具，工具要服务人，而不是人去迁就工具。

另外端云部署还有一个好处，那就是云端算力可以更好地处理大规模数据和复杂任务，而本地任务处理，对于一些老旧设备来说，受限于硬件性能，执行任务的时间可能会长很多，也会影响我们用设备去进行其他工作。

除了7×24小时在线，联想天禧Claw还支持在生态内的多个设备端同时使用，并且同步对话的内容。

比如出门在外或者临时有个什么事儿需要处理，你可以直接在手机上下达指令，然后天禧Claw就可以执行，来到电脑前面，就可以直接验收交付成果，完成收尾工作。

手机、Pad到电脑，多端设备协同带来最直观的优点，就是能够大幅提升执行效率。有需求直接下指令，不用非得等到电脑前才能够进入工作流程。

某种程度上来说，端云混合部署做到7×24小时在线，再加上生态内的设备协同，天禧Claw就像是随叫随到，随时听候差遣的助手，它最大程度解除了原生Claw设备不在线就不能用、任务数据绑定单一设备的限制。

能真正融入工作流里的“龙虾”

相信对于很多人来说，工作已经离不开AI。但大多数人用到的AI，还是各种大模型以一问一答的形式提供辅助建议。

而天禧Claw在我这段时间的体验中，是真真切切能够融入日常工作流中，实打实提升效率。

以我个人为例，我每天到公司的第一件事情，就是搜集一下昨晚科技行业又发生了哪些值得报道的大事件。

我会让天禧Claw自动收集整理我最常关注的几个网站，在最近12小时发布的关于AI、手机、汽车相关主题的科技内容，每天早上定时整理好最新的文章概要以及链接，方便我查看。

这样我就不用每天再一个个网站打开，一条条浏览新闻，不仅节约了时间，更重要的是，我自己浏览网页，其实经常看着看着忘记了自己要干什么……

在撰写新闻时，我需要为新闻配图，而我们网站对配图有严格的尺寸要求，因此我需要对相关配图进行合适的尺寸修改。

以往我需要打开Lightroom，导入文件夹里的图片，全选之后导出，在导出界面设置好尺寸。事情并不难，但是蛮烦琐的。

而现在，我只需要对天禧Claw说一句，把某某文件夹里的照片尺寸修改成890像素宽度，比例保持不变。

从打开软件，需要各种点点点，到一句话就搞定，天禧Claw真的是承包了这种琐碎的小事儿，让我有更多时间去做主线任务。

另外在进行一些选题文章撰写或者是产品测评时，我往往需要搜集很多资料，不仅有各类调研机构的权威报告，还有产品相关的Brief资料，零零散散的，它们之间有的内容重复，有的长篇大论，需要很多时间去理顺、搭建框架。

但如果把这些内容都交给天禧Claw，将其上传到知识库中，那么它就能根据我的需求，快速从这些繁杂的资料中提取关键信息，比如不同报告中关于市场规模的预测数据、产品核心参数对比、梳理整合后还能生成初步的文章结构和内容摘要。

我只需要在此基础上进行调整和润色，就能大幅缩短资料搜集和整理的时间，把精力更多地放在深度分析和观点提炼上。

比如我想要写一篇关于折叠屏手机市场趋势的文章，将几份不同机构的行业报告和几款热门机型的参数文档上传后，天禧Claw很快就帮我整理出了消费者对于折叠屏手机技术迭代方向以及用户对铰链耐用性、屏幕折痕等问题的主要反馈，还列出了不同报告中对未来两年市场增长率的预测区间。

毫不夸张地说，天禧Claw如今真的已经可以融入我的工作流中，它是真的能够直接处理具体任务并产出基本可用的成果。

天禧Claw，新手小白的第一条“龙虾”！

过去很长一段时间，AI智能体赛道一直被开源工具主导，它们有极高的自由度，但也有着极高的使用门槛，把绝大多数普通用户挡在了门外。

而联想天禧Claw保留了Claw类产品强大的任务执行、技能扩展能力，却把使用门槛降到了最低，就算是让不懂硬件知识的小白，也能轻松享受到AI智能体带来的效率提升。

当然，有得也有舍。目前内测版本的天禧Claw单次上传最多只能3个文件，单个文件不能超过100MB；当天上下文会在凌晨4点自动重置，想要天禧Claw记住什么需要写入记忆系统，当然这不影响定时任务。

另外天禧Claw不支持切换模型，PC操作无法执行需要管理员权限的操作。当然，我明白这是从安全层面考虑，但我还是希望等到公测之后，天禧Claw能够给极客人群带来更高的权限。

就目前内测版本来看，我认为天禧Claw已经足够给大多数人带来不错的“养虾”初体验。

对于那些想要尝试AI智能体，却又被复杂操作和安全顾虑劝退的新手小白来说，天禧Claw，可以是不会踩坑的第一条“龙虾”。

此外，我还是要提醒大家，天禧Claw需要你自己尽可能地去做个“懒人”，你才能探索更多关于它的使用场景。而天禧Claw丰富的三方Skills、7×24小时端云混合部署、跨端协同，则是为你的各种脑洞大开的需求兜底了。

最后，我还想说，天禧Claw很多时候更多充当的还是一个“实习生”角色，它交付的工作成果，很多时候还是需要我们再进行精细化收尾，但这已经大大解放了我们，毕竟那些琐碎事务往往最磨人耐心。

另外，5月19日天禧AI4.0也将正式发布，我也期待天禧还能带来哪些意想不到的惊喜。