AI在这数年间发展迅猛，尤其是从2025年开始的AI风潮，更是让整个科技行业迎来了前所未有的机遇。其中NVIDIA自然成为了这场AI盛宴的最大赢家。伴随着小龙虾的火爆，代理式AI已经成为了目前AI发展的最新阶段，代理式AI的火爆也让大企业以及个人对于AI算力的需求达到了前所未有的程度，像是NVIDIA这样的AI企业也正不断地推出海量的硬件产品来满足行业的需求。

本届GTC Taipei于6月1日至4日在台北国际会议中心举办，NVIDIA CEO黄仁勋也在6月1日举办主题演讲，展示和介绍NVIDIA是如何围绕AI工厂、代理式AI、物理AI以及机器人去打造硬件产品以及建立相关的AI生态，很显然NVIDIA希望能够成为代理式AI时代的掌舵者。

首先是Vera Rubin AI超算，NVIDIA表示这款产品专门为代理式AI设计，在之前的GTC大会上已经正式发布，不过经过NVIDIA的打磨与合作伙伴的适配。如今NVIDIA已经正式出货Vera Rubin，这是专门为代理式AI打造的一整台计算平台，与以往NVIDIA的计算平台有所不同的是，Vera Rubin平台实际上是由多款产品共同打造的AI解决方案，包括Vera Rubin NVL72、Vera CPU、Groq 3 LPX、BlueField-4 STX以及Spectrum-6这五个互联的机架构成，能够借助强大的算力让企业获得无与伦比的AI体验。

在如今的AI推理年代，CPU已经愈发重要，甚至在一定程度上成为了制约AI推理的重要因素，因此NVIDIA这一次选择了自研的Vera CPU，拥有最高88颗核心以及176个线程，最高拥有1.2TB/s的内存带宽，与传统的X86处理器相比，带宽提升2倍，并且Vera CPU在代理式AI上的性能比X86高出了80%，延迟也更低，Token的消耗量能够减少10倍，从而降低企业的算力成本。目前Vera Rubin平台已经陆续销往客户手中，这些客户也正使用Vera Rubin平台助力AI推理以及训练。

在软件上，NVIDIA也推出了Nemotron 3 Ultra这款开源模型，最高实现5倍的AI推理速度，同样可以提升企业的推理效率，并且NVIDIA表示借助Open Shell安全沙盒，可以让企业在使用Nemotron 3 Ultra的时候有效地保证数据的安全，并且NVIDIA也严格遵守数据隐私，从而让企业能够更加安心地使用这款模型。NVIDIA也提供了丰富的CUDA X库，通过海量的技能来让AI代理变得更加高效。

当然上述都是NVIDIA面向企业所打造的产品，针对普通消费者尤其是AI学习者或者开发者， NVIDIA也与微软深度合作，推出了RTX Spark处理器。该处理器融合了NVIDIA Grace CPU以及Blackwell RTX GPU，拥有6144颗CUDA核心，基于第五代Tensor Core最高可以实现1PFLOPS的FP4 AI算力，Grace CPU与联发科共同打造，最高拥有20核，NVIDIA借助NVLink-C2C芯片互联技术让CPU与GPU之间实现高速互联，借助128GB统一内存实现超大AI模型的本地化运行。NVIDIA与微软和其他合作伙伴一起，让AI模型能够更加高效、安全地在RTX Spark平台下运行，这也是解决目前AI开发者的一个痛点。

NVIDIA将RTX Spark定义为三种不同的形态，包括笔记本、台式机和工作站， 三种形态应对不同的使用场景，不过都需要满足数据中心 AI、游戏以及专业创作等复杂任务。开发者可以轻松地在RTX Spark平台上从事90GB超大3D场景的渲染，120B大小模型的推理，玩家也可以在2K分辨率下以100帧率的速度畅玩3A大作，专业用户也可以在RTX Spark上高效运行数字生物、地震处理、天体物理等应用。华硕、戴尔、惠普、联想等企业已经顺利研发基于RTX Spark平台打造的笔记本，在COMPUTEX 2026期间会陆续发布，大概率在秋季正式发售。老黄也将借助RTX Spark重新定义AI PC，并预言称未来的PC将会成为工作流中的超级计算机。

目前NVIDIA的AI硬件不仅仅满足于传统的PC以及高性能计算，像是智能汽车以及智能机器人都使用NVIDIA的硬件与AI模型，在本次的GTC大会上，NVIDIA也推出了Cosmos-3世界模型，能够有效地解决人形机器人以及自动驾驶中数据稀缺的情况，Alpa Mile-2模型也可以让智能汽车变得更加智能，满足在高速以及城市道路中复杂场景下的自动驾驶。同时Isaac GR00T还可以让人形机器人变得更智能，自由度也更高，已经有包括宇树等企业采用NVIDIA的最新解决方案研发人形机器人。

毫无疑问在代理式AI年代，AI已经不仅仅是一款娱乐工具，它已经开始为企业创造价值，极大程度地提升企业的工作效率，同时也让开发者的编程效率大幅提升。整个行业此时对于高算力AI硬件的需求也达到了前所未有的程度，对于提供工具的NVIDIA来说，显然对旗下产品进行快速迭代更新才能在这场AI盛宴中站稳脚跟，并且在代理式AI时代仍然成为行业瞩目的掌舵人，也让自家的AI生态与标准牢牢地与行业绑定，从而支撑公司业绩的快速成长。