当18家香港AI创科企业集体亮相WAIC 2026，机器人、AI智能体、气候科技和智慧城市方案被摆到了同一个展馆里。顺着这些展品，香港AI从科研走向产品、再进入产业和更大市场的路径，也变得具体起来。

在本届WAIC，香港贸易发展局联合香港科技园、数码港、港深创科园，组织18家香港AI创科企业设立香港馆。

其中，香港科技园以策略合作伙伴身份带来6家园区企业，业务覆盖人工智能与机器人、软件开发及智慧城市等领域。香港的本地市场和制造业规模都不算大，却不断有AI企业从高校和科研机构中走出来。它依靠什么把研究成果变成产品，又怎样帮助企业寻找场景、资金和客户？

要回答这些问题，不能只看展馆里的技术，更要看展馆背后的产业化体系。

香港科技园正处在这套体系的中间位置。一端连着高校和实验室，另一端连着企业、产业资源与市场。此次来到上海的6家园区企业，也为观察这套机制如何运转提供了几个具体样本。

香港科技园，要解决论文之后的问题

提到香港的科技优势，首先想到的往往是高校。香港大学、香港中文大学、香港科技大学和香港理工大学等高校，在计算机视觉、机器人、医疗科技和气候研究领域积累深厚。商汤、星睿云智等企业，也都能从身上找到高校科研的痕迹。

但一篇论文距离一家公司，中间隔着很长一段路。算法要装进产品，产品要经得起反复使用，企业还要找到客户、资金和供应链。很多科研成果并不是技术不够好，而是没有熬过这段过程。

香港科技园承担的正是这部分工作。

香港科技园数据显示，其生态目前汇聚超过2400家科技企业和1.7万名研发人员，累计支持超过1400家初创企业。园区内还有超过500家AI企业，相关人才超过5000人。

这些数字的意义，不在于把园区描绘得有多大，而在于企业可以在这里找到技术人员、实验设施、投资机构和潜在客户。

对刚从高校科研团队起步的企业来说，首先要解决的就是如何把技术变成产品。等产品有了雏形，企业接下来要解决的，就是场景验证、融资和市场拓展。香港科技园的角色也在随之变化。早期是孵化企业，现在更像一家参与技术转化的“组织者”：把原本分散在高校、企业、资本和产业场景里的资源，接到同一条线上。

六家企业，显示AI正在变成行业工具

此次参加WAIC的6家园区企业分别是极狐科技、麒纪科技、九光技术、博歌科技、星睿云智和深城交数字科技。

九光技术瞄准的是具身智能。

与模型类产品不同，具身智能需要让AI控制一副真实的身体。它需要能理解指令、识别周围环境，同时还要保持平衡、识别物品，并完成指定动作。这就意味着，具身智能对稳定性和安全性的要求更高。

因此，人形机器人做出一个漂亮动作，只是第一步。它还要回答几个更现实的问题：能否连续工作，故障率有多高，成本能不能降下来，客户是否愿意为它重新改造工作流程。

九光此次展示的全尺寸人形机器人，试图用高负载能力、高精度运动控制及端到端AI架构进入生产力场景。它代表了香港科技园正在布局的一个方向，也暴露出机器人产业化最难的一面——技术演示和规模交付之间，还有大量工程工作要做。

星睿云智走的是另一条路。

这家由香港科技大学孵化的企业，把卫星遥感、地面感知网络和物理引导AI模型结合起来，用于气象预测、气候风险和碳排放监测。据大会资料，其团队参与研发的碳排放监测载荷已部署至中国空间站。

这个产品放在WAIC上或许不是那么吸睛，但与香港擅长的专业服务却更为契合。

作为全球金融中心之一，金融机构要衡量极端天气对资产的影响；城市管理也需要更精准的气象预测；企业则面临日益细化的碳排放管理要求。气候科技由此走出实验室，逐渐成为一项可以落地的专业服务。

另外几家企业同样围绕具体行业展开：极狐科技关注软件研发与交付效率，麒纪科技把多模态AI用于体育内容和数据分析，博歌科技推动服务机器人进入医疗、养老及商业场景，深城交数字科技则将AI用于交通决策和城市治理。

它们共同传递出一个信号：香港AI的机会，未必是再造一个参数更大的通用模型，更可能出现在金融、交通、气候、机器人等专业门槛较高的市场。

从商汤出发，算力又回到了科技园

要理解香港科技园在这条链上的位置，商汤是一个绕不开的样本。

商汤的创始团队来自香港中文大学多媒体实验室。公司2014年成立后，将全球总部设在香港科学园，随后成长为香港首家AI独角兽，并于2021年登陆港交所。

这条路径很典型，技术从高校实验室出来，在园区成立公司，通过融资和市场验证不断放大，最后进入资本市场。

十多年后，商汤与香港科技园的合作进入了新的阶段。

今年6月，双方签署合作备忘录，将共同建设香港规模最大的国产人工智能数据中心。按照规划，该项目的算力将在2030年前达到4万P以上。

商汤曾经是被园区孵化的企业，如今开始反过来参与园区基础设施建设。这比单纯增加一家独角兽更有意思：企业成长之后，技术、人才和基础设施重新回到生态里，给下一批公司使用。

算力恰好是香港AI产业需要补的一课。

香港特区政府公布的数据显示，目前香港整体算力约为5000 PFLOPS，其中数码港人工智能超算中心提供3000 PFLOPS。沙岭数据园区已经动工，计划于2029年开始运营，到2032年提供18万PFLOPS，相当于目前香港整体算力的36倍。

算力增加并不等于AI产业自然长出来。电力成本、设备利用率和模型需求是否稳定，都要算账。但没有足够的算力，园区企业很难完成大模型训练、产品测试和规模化部署。香港科技园与商汤的合作，补的就是从科研到产品之间越来越昂贵的一块基础设施。

香港这条路，离不开两地分工

香港发展AI，有一个很难回避的现实：这里有高校、资本和专业服务，却缺少足够大的本地市场和完整制造链。深圳和大湾区恰好提供了另一半条件。

从样机打磨到批量生产，硬件产品要经历多轮调整，机器人还涉及电机、减速器、传感器等零部件和加工环节。进入量产阶段后，成本控制与按时交付也会成为新的考验。恰好，深圳及周边城市的产业链可以提供相应支持。

香港科学园深圳分园已经投入运营。港深创新及科技园位于河套香港园区，也是香港科技园公司的全资附属机构，承担跨境科研合作和成果转化功能。未来新田科技城及INNOPOLE继续发展后，这条跨境通道还会变得更长。

一种更加务实的分工正在出现。

香港负责科研、知识产权、融资和国际市场连接。深圳及大湾区则提供工程化、供应链和制造能力。更大的内地市场则提供产品验证及规模化应用机会。

这套分工并非自动成立。人员、设备和数据跨境仍然涉及不同规则，硬件企业还要解决运输、认证及售后问题。香港科技园需要做的，是把这些环节变成企业能够使用的服务，而不是停留在概念上。

此次WAIC便是其中一环。香港贸发局负责组织香港馆和连接商业资源，香港科技园带领园区公司参展，并通过Global Mixer计划接触内地企业、投资者和产业伙伴。企业到上海不只是摆几天展品。有人要找客户，有人要寻找供应链伙伴，还有人希望确认自己的产品究竟适合哪个市场。

从WAIC出发，香港AI走向更大的市场

WAIC把18家香港企业带到上海，也让外界有机会看到香港AI产业的另一面。

这里有从高校实验室走出来的技术，有正在寻找应用场景的机器人，也有面向气候、交通和企业服务的解决方案。香港科技园带来的6家企业，规模和方向各不相同，却处在同一条产业化链路上。

这条链路已经有过商汤这样的成长样本。2014年，商汤从香港中文大学的科研团队起步，在香港科学园成立公司；十多年后，它又与香港科技园合作建设人工智能数据中心，开始为新一批AI企业提供基础设施支持。

企业从园区获得资源，成长之后再把技术、人才和产业能力带回园区。这样的循环，能够让一次成功变成更多企业可以使用的经验和条件。

此次参加WAIC，也是香港科技园推动企业走向市场的一环。园区企业可以借此对接内地客户、投资机构和产业伙伴，再依托香港的高校科研、专业服务及国际网络，把技术带到更大的市场。

从商汤到此次亮相WAIC的6家企业，香港AI的故事已经不再由单一明星公司书写。人形机器人、气候科技、智慧交通和软件工具正在同一个生态里生长，并逐渐找到各自的市场位置。

展会结束，园区里的研发、验证和合作仍会继续。下一批从香港走向更大市场的AI企业，很可能就从这些日常而具体的工作中成长起来。