8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。本届数博会把“词元——数据要素价值释放新路径”放在核心位置，展览也从过去偏重“大数据平台”，进一步转向算力、数据、模型、智能体和产业应用的完整链路。热点科技在现场探展时发现，超聚变展台给出的思路也很明确：企业现在关心的已经不只是“有没有算力”，而是这些算力最终能生产多少可用Token，又能不能通过智能体真正进入业务。

超聚变亮相2026数博会，现场围绕“智企”、Token Factory等方向展示企业AI落地路径

这其实是今年AI产业一个很明显的变化。过去两年，行业讨论更多围绕GPU数量、模型参数和训练规模；到了2026年，企业真正开始算账：一套AI系统部署之后，使用成本是多少？推理效率怎么样？能不能稳定进入研发、经营、供应链等核心流程？也正是在这样的背景下，“算力”正在从单纯的硬件指标，变成一套需要持续运营的生产系统。

从“买算力”到“生产Token”

在超聚变展台，Token Factory是贯穿整个展示区的重要关键词。超聚变今年提出WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES的价值链：电力支撑算力，算力生产Token，Token驱动智能体，最后再看智能体到底给企业创造了什么价值。相比单纯讨论FLOPS，这套逻辑更接近企业真实的AI投入产出关系。

其中，FusionOne AI承担的是软件和系统层面的连接。按照超聚变近期披露的信息，其Token Factory以算力、模型服务、Token运营三层架构组织企业AI资源，既要解决异构算力调度、模型部署和推理加速，也要继续往上处理Token计量、成本治理以及智能体运行。换句话说，企业未来管理AI，可能会越来越像管理一条“数字生产线”：底层机器只是基础，真正重要的是产能、效率和最终产出。

现场展示的Token Factory与FusionOne AI相关方案

AI开始离开机房，走到业务身边

现场另一个值得关注的方向，是AI算力正在从中心数据中心向办公室、研发桌面和产业边缘延伸。我们看到的FusionXpark随身智能体开发平台体积并不大，但展板给出的定位很直接——让AI应用“尽在掌控之间”。现场信息显示，单台可提供1 PFLOPS AI算力（FP4），可本地运行200B参数模型，并可通过多台互联扩展。

 FusionXpark随身智能体开发平台，将AI算力进一步带到桌面与边缘侧

这种产品形态背后，其实对应着企业AI落地的新需求。并不是所有AI任务都适合送到云端：研发数据、企业知识库、生产现场数据往往涉及隐私、时延和网络稳定性。随着模型推理成本下降、端侧算力提升，一部分智能体会自然向离数据和业务更近的位置迁移。超聚变近期也在持续补齐从TokenBox™、工作站到FusionXpark的边缘产品矩阵，本质上是在回答同一个问题：当AI真正进入日常生产环境，算力应该放在哪里。

比Demo更重要的是，AI能不能进入企业流程

在智能体体验区，现场已经能看到生成内容、代码辅助等应用。但相比“AI能不能回答问题”，热点科技更关注的是它能否接入企业既有系统，并完成连续任务。超聚变把“智企”概括为三部分：企业AI原生商业大脑、以企业业务本体模型重构业务活动和流程，以及企业Token Factory生产系统。其目标显然不是再给员工增加一个聊天窗口，而是让AI逐步进入ERP、CRM、供应链、研发等原有流程。

 智能体体验区，企业AI正在从概念展示走向具体业务操作

这也是Agent真正进入企业之后最难的一步。模型能力可以快速迭代，但企业内部的数据权限、流程规则、系统接口和责任边界并不会同步消失。谁能把模型、算力、软件平台和业务系统真正打通，谁才更有机会从“AI工具供应商”走向企业AI基础设施提供者。超聚变目前强调的“智企”，可以理解为其从传统算力基础设施继续向企业AI系统层上探的一次尝试。

贵州本地案例，让“AI落地”更具体

数博会在贵州举办，本地产业实践自然也是观察重点。超聚变现场展示了中国华电乌江公司构皮滩发电厂案例，为其提供AI算力底座及AI服务，并围绕智能水电厂、少人值守等方向推进数字化和智能化能力。对能源、电力这类行业来说，AI价值往往并不体现在一个炫酷Demo，而在于能否长期稳定运行、与现有生产系统兼容，并真正改善安全、效率和运维体验。

贵州本地实践案例：为乌江公司构皮滩发电厂提供AI算力底座及AI服务

热点科技观察：AI基础设施的竞争指标正在变

从今年数博会现场来看，一个越来越清晰的趋势是：AI基础设施行业正在告别单一参数竞争。GPU多少、算力多大依然重要，但企业更关心的是每一份算力能产生多少有效Token、这些Token如何被调度和管理，以及智能体最终能不能创造业务价值。

这意味着下一阶段的竞争会变得更“系统化”。硬件厂商要向软件和运营能力延伸，软件厂商则必须理解底层算力和企业流程。超聚变把Token Factory、FusionOne AI、TokenBox™、FusionXpark以及智企ERP放在同一套叙事里，实际上是在尝试把从算力供给到业务价值的链条接起来。

对于企业用户而言，这种变化也许比又一轮模型参数升级更值得关注。AI真正大规模进入产业，不会只靠更大的模型，而需要一套能够持续生产、管理和消费智能的基础设施。当企业开始像管理服务器、云资源一样管理Token和Agent，AI才算真正从“技术项目”走向“生产系统”。从这个角度看，2026数博会上围绕“词元”的讨论，已经不仅是一个新概念，也正在成为衡量AI产业落地效率的一种新视角。