现在已经有很多应用程序让人们估计他们吃的食物有多少热量。然而，大多数的这些程序都需要用户来猜测他们吃的食物的量。而华盛顿大学所设计的NutriRay3D能在这方面带来革新。这是一个硬件设备与手机应用程序的组合，使用激光扫描食物，来确定食物的卡路里。

NutriRay3D的硬件组件包括一个小的激光扫描模块来连接到自己的智能手机。利用该模块，用户可以通过激光来扫描食物，该应用程序也能够通过外观来识别所扫描的食物是什么。然而，在它不能正确识别的时候，用户可以简单地通过麦克风提醒。一旦应用程序知道食物是什么，量是多少，它就能够查阅超过9000种食物的数据库来计算它的卡路里含量，以及其他营养信息。

当然，用户还可以手动输入配方，他们经常准备的成分。在目前的原型的实验室测试中，它估计的营养含量的各种食品的准确率在准确率在87.5%-91%之间之间。虽然这可能不是完美的，但这也已经开拓了全新的领域。美国华盛顿的科学家和学生已经发起了一项Indiegogo项目筹集资金用于技术商业化。承诺240美元就能得到一个NutriRay3D模块，直至达到量产。