MongoDB Relational Migrator可借助AI将SQL转换为MongoDB Query API语法，

进一步提高关系数据库迁移的自动化水平

MongoDB Compass可根据自然语言生成查询和聚合，

助力更快速、更轻松地构建由数据驱动的应用程序

MongoDB Atlas Charts可根据自然语言构建丰富的数据可视化，

助力加速仪表板创建和商业智能

MongoDB 官方文档全新AI聊天机器人功能可解答技术问题，

助力缩短应用程序构建和故障排除所需的时间

北京，2023年9月28日——MongoDB（NASDAQ：MDB）早前在MongoDB用户大会伦敦站上宣布推出全新的智能化开发者体验，利用生成式人工智能助力开发者更快速、更轻松地在MongoDB上构建应用程序。MongoDB是世界上最受欢迎的基于文档的数据平台，数以百万计的开发者和成千上万的客户借助MongoDB构建关键业务程序。MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts、MongoDB Documentation（MongoDB 官方文档）中的全新生成式AI功能可帮助开发者减少耗费在重复性任务上的时间和精力，从而更加专注于解决难题和构建现代应用程序。欲了解关于MongoDB的更多信息，请访问mongodb.com/zh-cn。

MongoDB首席产品官Sahir Azam表示：“生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务，由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力，同时更快地交付更高质量的应用程序。通过将人工智能功能集成到每天都有数以百万计开发者使用的MongoDB产品和服务中，我们正在助力开发者减少耗费在低价值任务上的时间，让他们能够专注于对自身和企业更加重要的事情上，即构建和发布受终端用户青睐的现代应用程序。”

为满足客户日益增长的需求，当前企业需要构建极具吸引力的应用程序，确保应用程序能够实时响应不断变化的需求和日新月异的数据。MongoDB之所以能够成为开发者构建应用程序的首选，是因为具备灵活性、可扩展性和弹性。然而，为了有效运行由数据驱动的应用程序，根据操作数据生成可视化结果来获取洞察并制定决策，并排除数据库和应用程序异常，开发者往往需要耗费大量时间和精力来构建查询和聚合。这些任务虽然重要，但往往属于重复性的任务且耗时耗力，使开发者难以集中精力进行原型设计、推出新功能或开创全新最终用户体验。

MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts和MongoDB官方文档现已具备一套全新的生成式AI功能，有助于消除应用程序开发与现代化过程中的大量繁重工作。这些功能包括：

● 使用MongoDB Relational Migrator进一步加速应用程序迁移：借助智能数据模式和代码推荐，MongoDB Relational Migrator可有助更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas。在迁移传统应用程序过程中，对SQL查询和存储过程的处理通常较为困难，因为这些查询和存储过程往往没有文档记录，必须手动转换为MongoDB Query API语法。如今，企业可使用MongoDB Relational Migrator中的全新AI驱动功能，自动将传统应用程序中的SQL查询和存储过程转换为可以执行和进一步调试的MongoDB Query API语法。通过使用MongoDB Relational Migrator，客户可以加快推进应用程序现代化项目，同时开发者也可以在不具备MongoDB Query Syntax API相关知识的情况下，自动执行繁琐的转换任务，进而加快迁移速度。欲了解关于MongoDB Relational Migrator的更多信息，请访问mongodb.com/products/relational-migrator。

● 在MongoDB Compass中更快地生成查询和聚合：由于能够轻松地在MongoDB中完成数据查询和聚合，MongoDB Compass成为开发者进行数据交互时最受欢迎的工具之一。如今，开发者可使用自然语言在MongoDB Compass中快速生成可执行的MongoDB Query API语法，并更轻松快捷将复杂的数据密集型功能集成到应用程序中。例如，开发者可输入“按尺寸大小筛选披萨订单、按披萨名称对其余文档进行分组、计算总量”，MongoDB Compass将推荐代码来执行处理数据所需的聚合管道的各个阶段。借助MongoDB Compass的全新语言功能，开发者可将更多时间和精力用于发布由数据驱动的应用程序，而不是手动编写复杂的查询和聚合。欲了解关于MongoDB Compass的更多信息，请访问mongodb.com/products/tools/compass。

● 使用自然语言在MongoDB Atlas Charts中实现数据可视化：MongoDB Atlas Charts是一种现代化数据可视化工具，使开发者能够使用存储在MongoDB Atlas中的数据轻松创建、共享和嵌入可视化结果。借助全新AI驱动功能，开发者可使用自然语言在MongoDB Atlas Charts中构建数据可视化、创建图形并生成仪表板。例如，开发者可输入“显示不同国家和不同产品之间的年收入对比”，MongoDB Atlas Charts就会收集数据并快速生成所需的可视化结果。开发者可使用MongoDB Atlas Charts中熟悉的拖放界面进行进一步细化和定制。欲了解关于MongoDB Atlas Charts的更多信息，请访问mongodb.com/products/charts。

● 更快速、更直观地从MongoDB 官方文档获得答案：MongoDB 官方文档为开发者提供使用MongoDB构建应用程序所需的教程、代码示例和参考库。通过在MongoDB 官方文档中添加AI聊天机器人，开发者可以询问有关MongoDB产品和服务的问题，并在数秒内即可获得答案，同时还可以在软件开发期间进行故障排除。例如，开发者可以询问“如何使用Atlas Vector Search实现检索数据”，聊天机器人将提供分步指导、示例代码和参考链接，帮助开发者获得更多信息并快速入门。MongoDB 官方文档聊天机器人是一个开源项目，使用MongoDB Atlas Vector Search进行由AI驱动针对精选数据的信息检索，以根据上下文提供解答，开发者可使用项目代码来根据不同用例构建和部署聊天机器人。如需开始使用MongoDB 官方文档聊天机器人，请访问mongodb.com/docs。

MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts中的全新AI驱动功能预览版现已发布。MongoDB官方文档聊天机器人现已普遍可用。

关于MongoDB

MongoDB总部位于美国纽约，致力于释放软件与数据潜能，以赋能创新者开创新行业或变革、颠覆现有行业。由开发者构建并服务开发者的MongoDB开发者数据平台，是一个集成了多个相关服务的数据库，可帮助开发团队应对当今市场对各种现代应用不断增长的需求，并提供统一且一致的用户体验。MongoDB在全球100多个国家和地区拥有数万家客户。自2007年以来，MongoDB数据库平台的下载量达数亿次，MongoDB University课程已培养了数百万名开发者。欲了解更多信息，请访问mongodb.com/zh-cn.

前瞻性陈述

本新闻稿包含某些经修订的《1933年证券法》或《证券法》第27A条和经修订的《1934年证券交易法》第21E条所定义的“前瞻性陈述”，包括MongoDB针对MongoDB Atlas推出的新功能，以构建新类别应用程序的相关陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于计划、目标、期望和意图，以及本新闻稿中包含的并非历史事实的其他陈述，以及以诸如“预期”、“认为”、“继续”、“可能”、“估计”、“预期”、“打算”、“可能”、“计划”、“预计”、“将”、“将会”之类的词汇或以此类词汇的否定形式或复数形式或类似的表达或变体等构成的陈述内容。这些前瞻性陈述反映了我们目前对公司计划、意图、期望、战略和前景的看法，这些看法以我们当前可获取的信息以及所做的假设为依据。虽然我们认为这些前瞻性陈述所反映或暗示的计划、意图、期望、战略和前景是合理的，但并不能保证这些计划、意图、期望或战略将会达成或实现。此外，实际结果可能与前瞻性陈述中所描述的结果存在重大差异，并将受到我们无法控制的各种假设、不确定性、风险和因素的影响，包括但不限于：新冠疫情可能对我们的业务、客户和潜在客户产生的影响；俄乌军事冲突持续对我们的业务和未来经营业绩的影响；经济衰退和/或全球经济和金融市场利率上调、通胀和波动对我们的业务和未来经营业绩的影响；我们可能无法达成对外公布的指导目标或对我们的业务和未来经营业绩的其他期望；我们有限的经营历史；我们的亏损历史；我们的数据库平台未能满足客户需求；竞争加剧带来的影响；我们对新产品的投资以及我们引入新功能、服务或增强功能的能力；我们有效扩大销售和营销部门的能力；我们持续在开发人员群体中提升和保持信誉的能力；我们吸引新客户或增加对现有客户的销售的能力；我们维持、保护、执行和加强知识产权的能力；数据库产品市场的增长和扩张，以及我们在该市场中的渗透能力；我们成功整合收购的业务和技术或实现此类收购的预期收益的能力；我们维持软件安全并充分解决隐私问题的能力；我们有效管理增长并成功招聘和挽留高素质人才的能力；我们普通股的价格波动。我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中更全面地描述了相关风险和其他不确定性，包括我们于2023年6月2日向SEC提交的截至2023年4月30日的季度的10-Q表格季度报告中的“风险因素”标题下，以及我们不时向SEC提交的其他文件和报告中详细说明的内容。除法律规定外，我们没有责任或义务因出现新信息、未来事件、预期变化或其他原因而更新本新闻稿中所载的任何前瞻性陈述。