摆烂，保守与AI或许是今年PC市场的关键词，一边PC市场处于严寒，市场销量节节败退，消费者又兴趣寥寥，导致PC巨头苦不堪言。整个行业不断地躺平，厂商们通过挤牙膏的方式度过这个并不美好的年份，另一方面AI又给PC市场注入新的活力，爆炸般的AI算力需求又似乎让企业级PC市场重新迎来了春天，各种用于训练且价格高昂的计算卡供不应求，而像是英伟达等早早布局AI的科技巨头赚得是盆满钵满。

摆烂，降价与平平无奇的DIY市场

作为DIY市场的扛把子，首先介绍的自然是CPU，今年的CPU市场总的来说还是以挤牙膏为主，在去年推出全面更新换代的产品之后，今年面对不景气的大环境，两家公司在大半年期间都选择了躺平，以挤牙膏的形式来应对。

首先是英特尔，英特尔12和13代酷睿处理器口碑不错，而今年由于制程的限制，英特尔选择推出改良款的14代酷睿处理器来应付消费者，然而14代酷睿处理器因为挤牙膏而被广大用户所诟病，大家纷纷表示对于英特尔的鄙视，不过在这么多牙膏中，还是有加量不加价的14700K出现，算是英特尔的遮羞布。

AMD之前试水了X3D系列处理器，面向游戏玩家打造，反响不错。今年AMD又推出了锐龙9 7950X3D这样的旗舰产品，不但游戏性能有所提升，生产力性能也没有被抛弃，一举两得。AMD还推出了锐龙7000智酷版处理器，将TDP限制到65W，以少量的性能损失换取更加冷静的使用体验，相信对于绝大部分的消费者来说还是愿意接受的。

在年底，英特尔推出了酷睿Ultra处理器，架构、封装工艺以及工艺制程上得到了全面的提升，可以说彻底脱胎换骨，伴随着酷睿Ultra处理器，英特尔还推出了AI PC的概念，与合作伙伴一起打造对应的PC来吸引消费者前去购买。不过大家想要看到基于酷睿Ultra处理器搭载的笔记本大量上市，还需要等到2024年的CES。

总之今年CPU市场没有太大的惊喜，市场观望情绪浓厚，两家巨头也都希望能够平平稳稳地度过2023年，别出什么岔子，在2024年再发力，推出更新换代的产品。

除了CPU之外，今年的内存呈现先抑后扬的局面，在上半年的时候，由于工艺的提升，内存的成本日益下降，导致原本高高在上的DDR5内存价格出现了崩盘的趋势，从价格上来说与DDR4相差无几，部分内存更是比DDR4更低,DDR4内存也到了退市的边缘。

厂商们也陆续推出7000/8000MHz的高频内存来吸引发烧级玩家。低廉的内存价格除了让消费者拍手称快之外，包括三星、海力士、美光等内存颗粒制造商苦不堪言，惨淡经营，这几家内存上游厂商为了增加营收，便祭出了减产大法，大幅减少内存颗粒的供给。终于第四季度内存终端有所上涨，让这些企业喘了一口气。

今年各大厂商都推出了面向不同消费者的PCIe 4.0 SSD，此外采用QLC闪存颗粒SSD也逐渐进入到市场，主打1TB或者2TB容量，借助超大SLC缓存弥补QLC颗粒的不足。厂商们也陆续推出PCIe 5.0 SSD，让SSD的持续传输速度超过10GB/s。只是1TB容量PCIe 5.0 SSD的售价在1799元左右，而PCIe 4.0 SSD在500元，因此PCIe 5.0 SSD更多的还是属于炫技产品。

显卡市场可以说用乏味来形容，没有了旗舰显卡的加持，留下的只能是骂声一片。大家发现英伟达对于主流显卡越来越敷衍，如果说GeForce RTX 4070还算是面向2K分辨率的显卡的话，GeForce RTX 4060系列显卡仍然面向的是1080P分辨率，就让消费者感到不满了。抛开DLSS的光环，4060的理论性能提升并不明显，大约在15%上下，这对于等待两年时间的消费者来说并不满意。

如今类似于DLSS这样的黑科技让显卡厂商和游戏厂商越来越懒，原本游戏需要大量优化，而现在却全部扔给AI，无疑减少了游戏开发的成本。而英伟达也在今年推出了DLSS 3.5，利用AI改善光追条件下的画面效果，算得上是锦上添花之举。

作为英伟达的老对手，AMD今年并没有在旗舰市场上有所动作，首先是推出中国市场特供的RX 7900 GRE显卡，并且为中高端消费者推出了RX 7800 XT以及RX 7700系列显卡，另外针对主流市场推出了RX 7600显卡，差不多就是摆烂。

2023年3月，有统计机构放出了一份报告，称得益于Arc显卡的热销，英特尔在第四季度（2022财年）的出货量竟然破天荒地超过了AMD，这在过去几乎是不可想象，只能说AMD在显卡市场上的碌碌无为实在是让业界感到不满。

机电散在今年没有太的动作，ATX 3.0电源逐渐普及，厂商们也开始反思过度RGB所带来的负面影响，另外关于12VHPWR供电接口的设计缺陷导致显卡频繁烧毁，PCI SIG组织紧急制定了12V-2x6接口来救火，成为了平平无奇的机电散市场中为数不多的波澜。

红到发紫的AIGC与躺着赚钱的英伟达

今年的PC市场无疑是寒冬，各大科技厂商面对凛冽的寒冬都不禁打起了寒战。科技公司的财报也是惨不忍睹，然而在如此艰难的环境下，还是有行当有着迅猛的发展，那就是AI行业，以及伴随着AI一路狂奔的英伟达。

2022年11月30日，AI科技企业OpenAI推出了大语言模型ChatGPT，由于其强大的AI生成实力，受到了消费者的热捧，仅仅过了五天就收获了百万级别的用户，到了2023年1月，微软对OpenAI实现了数十亿美元的追加投资。23年3月14日，GPT-4模型正式发布，GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本。同时GPT-4还对除了英文之外的语种有着更多的优化。

随着GPT-4的推出，AI创造从娱乐朝向生产力工具快速跃进，越来越多的消费者选择GPT作为日常办公的工具，进而带动生成式AI改变了多个行业。除了GPT之外，包括百度的文心一言，华为的“盘古”，阿里的千问等模型已经正式商用，成为生成式AI的有利竞争者。

对于生成式AI来说，最重要的便是AI模型的训练，伴随着AI越来越先进，模型参数也越来越大，目前已经有数百亿参数的模型推出。以华为盘古气象大模型为例，使用200张GPU进行训练，需要花费2个月才能训练完毕，GPT-3 则需要1万块显卡，花费一个月才能实现1750亿个参数的模型训练，至于未来的GPT-5，甚至需要25000至50000张计算卡H100计算卡才能训练完毕，AI算力需求可以说呈现指数型的上涨。科技厂商对于AI训练卡的狂热追捧也让以英伟达为主的芯片商赚得盆满钵满。

11月21日，英伟达公布了2024财年第三财季财报，财报显示，英伟达单季度内向全球数据中心出售145.1亿美元的芯片，达到了英伟达的历史新纪录，同比增长279%，环比增长41%。AI芯片的热销也带动英伟达第三季度的总营收达到了181.2亿美元，比去年同期增长206%，比上一财季增长34%，创纪录新高。

之前有调研机构估计，作为英伟达主力的H100计算卡，其生产成本大约为1.8万元人民币，而零售价则为25.5万元，单块GPU的利润差不多是14倍，可以说有了前期AI的布局，才得以让AI计算卡成为了英伟达新一代的印钞机。英伟达如此亮眼的成绩单势成为PC市场最靓的仔。

除了大企业对于AI计算卡的需求不断上涨外，个人消费者对AI的依赖也与日俱增，例如Stable Diffusion等生成式AI软件的流行也让消费者对于高端显卡的需求不断上涨。其中拥有庞大合作伙伴，生态系统已经十分完善的英伟达显卡自然成为消费者的首选。

英伟达也没有在功劳簿上躺着不动，在2023年末，英伟达又正式推出了H200芯片，LLM模型推理性能几乎翻番，GPT3训练速度也能提升60%，相信到了2024年，凭借在AI芯片领域的绝对领先，英伟达的营收以及利润将会再创新高，带动股价一路上扬。然而到了年末，一场黑天鹅让英伟达膨胀的营收遭遇了严重的打击。

RTX 4090遭限制，发烧级玩家遭殃

2023年是AI茁壮发展的一年，包括中美在内的大国都希望掌控AI的主动权。除了OpenAI等企业之外，包括百度、阿里、谷歌等都推出了自家的AI模型并且逐渐商用化，想要实现AI的准确性就需要大量的数据进行训练，当然也包括海量训练卡作为算力支撑，而这也是美国所担忧的。

今年下半年，美国商务部工业和安全局（BIS）在10月中旬更新了对中国的先进半导体和计算设备的出口管制，包括A800、H800芯片，以及MI300X、MI300A、MI250X、MI250等多款 AI 芯片无法出口到中国，甚至除了这些计算卡芯片之外，包括GeForce RTX 4090这样的游戏显卡也无法在11月17日之后进入中国市场，由此引发了PC领域的动荡。

作为图形行业的扛把子，英伟达等企业也努力地寻找对策，例如计划在明年初推出所谓的4090D以及RTX 5880 Ada等终端设备，尽可能地供应给中国企业。然而美国的政策千变万化，不可捉摸，届时是否有新的限制也未知。对于中国企业来说，更加严苛的限制则让自研芯片拥有更大的发展空间与机会，在2023年我们也看到更多自主研发的芯片问世。

从有到优，奋勇探索的自主研发

2023年随着国外科技战的进行，国内领先的科技厂商想要获得国外最先进的产品难度越来越大，这也给了自主研发的硬件更多的机会。

在2023年，我们看到了自主品牌在CPU以及GPU领域均有所建树。首先是面向通用市场的CPU领域。11月28日，龙芯3A6000处理器正式发布，而这也是我国采用自主指令系统的CPU终端产品，主频达到2.5GHz，集成4个最新研发的高性能LA664处理器核，并且也支持多线程技术，支持对于SM2、SM3、SM4等自主加密技术。

从SPEC2006的测试中来看，龙芯3A6000处理器相比较上代的3A5000性能翻番，已经和英特尔十代酷睿不相上下，目前龙芯最大的问题还是在于系统的生态，好在经过多年的打磨，目前已经打造了初步完善的软件生态系统，可以流畅运行国产办公软件。

除了龙芯，兆芯也在年底推出了开先KX-7000系列桌面处理器，性能提升明显，更为重要的是能够使用X86指令集，从而兼容Windows生态。在GPU领域，摩尔线程而推出了MTT S70系列显卡，此外摩尔线程大幅更新了显卡驱动，从而能够流畅运行数十款游戏，未来也将随着驱动的优化支持更多的主流游戏。随着人才的回归，未来中国企业将会在CPU和GPU这两个尖端领域取得更大的成就。

AI PC引领，2024年触底反弹

就目前来看，2024年对于整个行业来说有着太多的不确定性，尤其是消费级市场，更是与全球经济环境栖息相关。明年的环境是否会更好，现在还具有相当大的不确定性。不过正值年底，机构倒是给出了较为乐观的预测，市场研究机构TechInsights发布最新报告显示，2024年全球笔记本电脑出货量预计将比今年增长11%，主要是疫情期间消费者购买的PC将迎来升级换代的浪潮。

不过可以确定的是，明年随着各大科技厂商对于AI的研发越来越深入，大家对于计算卡的需求水涨船高，此外包括智能汽车厂商也将需要海量的计算卡从事训练。以英伟达为主的AI计算卡供应商的营收将会节节攀升，达到新的高度。

对于2024年，我们还是报以谨慎乐观的态度，毕竟PC行业已经沉寂了数年，是时候需要机械降神来提振整个行业的士气。今年的PC市场由于整体的萎靡不振，导致大部分的厂商都以躺平为主，整个市场也比较沉寂，当然躺平并不意味着2023年没有让人惊艳的产品。以下就是我们认为的2023年间比较有代表性的产品：

英伟达H200

如今AI当道，算力为王，而英伟达H200 GPU就是专门针对AI计算所打造的GPU。与H100相比，H200在架构上并没有太大的变化，只是显存颗粒从HBM3变成了HBM3e，当然显存也从94GB进化到了141GB。根据英伟达官方的测试，在LLM大语言模型中，H200的训练速度最高比H100提升90%，这对于追求训练效率的厂商来说自然是一个天大的喜讯。

龙芯3A6000

作为自主研发的处理器，龙芯寄托了国人太多的寄托。而采用自主指令集的龙芯3A6000处理器则是自研的最新力作。得益于改良过的制程架构，龙芯3A6000在理论性能上比上代处理器相比有着很大的提升，已经和英特尔10代酷睿不相上下。

尽管在生态打造上与国际巨头还有比较大的距离，不过相信随着国内伙伴的加入，龙芯的生态将会越来越完善，基于龙芯打造的系统也将满足越来越多的使用场景。