NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示,  深度植根于视觉计算的生成式 AI 正在增强人类的创造 力,  而加速计算有望显著提高能源效率。

本周在丹佛市举行的 SIGGRAPH 专业图形大会是探讨未来发展的绝佳场所。

u每个人都将拥有 AI 助手,  "  黄仁勋表示,    u每家企业,  每个岗位,  都将拥有 AI 助手。"

生成式 AI 有望提高人类生产力,  其所依赖的加速计算技术也将让计算更加节能,  黄仁勋表示。

u加速计算可以节省 20 倍甚至 50 倍的能耗,  而且能完成同样的处理工作,  "  黄仁勋表示。  "作 为社会的一份子, 我们首先要做的就是加速所能加速的每一个应用,  进而减少全球能耗。”

伴随这次对话,  NVIDIA 发布了一系列创新技术。

NVIDIA 推出了一套全新的 NIM 微服务,  专门针对不同工作流提供定制服务,  包括 OpenUSD·   3D 建模、物理学、材质、机器人、工业数字孪生和物理 AI是 DGX Cloud  Hugging Face此外, Shutterstock 还推出了一项生成式 3D 服务  Getty Images 通过利用 NVIDIA Edify 技术·在 AI 和图形领域,  NVIDIA 发布了全新的OpenUSD NIM 微服务和参考工作流,  专为生成式物理 AI 应用而设计。

这包括一项通过面向机器人仿真的全新 NIM微服务来加速人形机器人开发计划全球最大的广告公司 WPP 还正在Omniverse AI,  进而提升品 牌真实性,  同时展现了 NVIDIA 的 AI 技术进步在各行各业的实际应用。

黄仁勋和 Goode 首先探讨了视觉计算如何推动诸多技术的崛起,  从电脑游戏到数字动画、  GPU 加速计算再到最近由工业级 AI 工厂驱动的生成式 AIo

所有这些进步都是相辅相成的。例如, 机器人需要先进的 AI 和逼真的虚拟世界。在部署到下一代 人形机器人之前,  AI 可以在这种虚拟世界中进行训练。

黄仁勋解释说, 机器人技术需要三台计算机:  一台用于训练 AI,  一台用于在精确的物理模拟环境 中测试 AI,  另一台则安装在机器人内部。

几乎每个行业都将受到这项技术的影响,  无论是科学计算以更少的能源更好地预测天气,  还是  与创作者合作生成图像, 或为工业可视化创建虚拟场景,  "  黄仁勋表示。 u生成式 AI 还将彻底改 变机器人自动驾驶汽车领域。”

同样,  围绕 OpenUSD 标准构建的NVIDIA Omniverse 系统也将是利用生成式 AI 来创造全球知名品牌可使用资产的关键技术。

品牌主能够在 Omniverse 中创造品牌资产,  通过精心策划即可通过这些系统产生并复制品牌魅 

最后, 包括视觉计算、模拟和大语言模型在内的所有系统,  将共同创造数字人,  帮助人们与各种 数字系统进行交互。

黄仁勋表示:    u我们本周在这里宣布的其中一项内容就是数字代理概念,  数字 AI 将增强公司每一 项工作。  ”

所以,  人们发现最重要的用例之一就是客户服务,  "  黄仁勋说道。  我认为这项工作未来仍将由人类主导,  但会有 AI 参与其中。"

所有这些创新技术,  就像任何新工具一样,  都有望增强人类的生产力和创造力。 u想象一下,  有 了这些工具,  你将能够讲述哪些故事,  "  黄仁勋表示。