随着人工智能算法的不断升级，AI图像处理的功能越来越强，在先前报道的图像风格转换和智能内容感知填充技术已经初露锋芒，这次AI图像处理在低光环境的图片上又有了新的突破。

熟悉摄影的朋友都知道，在低光环境下拍照如果不借助闪光灯等辅助灯光时，只能采用2种办法，一种是降低快门速度，另一种是提高ISO感光度，然而这两种办法都存在一些问题，降低快门速度需要相机固定不动，不然就容易拍糊，提高ISO感光度则会出现难以忍受的噪点影响画质。现在有了第三种办法，AI帮你处理低光环境下的高ISO照片。

伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和英特尔大学的研究人员发表了一篇名为“在黑暗中学习”的新论文。它解释了他们如何训练人工智能进行低光环境下的图像处理，并产生比传统的高ISO照片更清晰和更实用的照片效果。

该团队将一组照片组合在一起，每组包含一张相机RAW短曝光照片和一张长曝光版本。
然后利用这些数据对神经网络来训练AI，从而学习如何使用短曝光RAW照片重新创建长时间曝光的同等画质效果。

我们来看看具体的案例，首先来看看下面两张图的对比，上面的图像为Sony a7S II拍摄,图像信息为 ISO 2000，光圈f/9，快门速度1/10s，下面的图像为AI处理的结果。

再来看一组案例对比，上面的图像依旧为Sony a7S II拍摄,图像信息为 ISO 6400，光圈f/5.6，快门速度1/25s，下面的图像为AI处理的结果。

从这两组案例中我们都可以很明显的看到，AI给低光环境下拍摄的照片都做到了很好的优化处理，噪点更少，图像更清晰。

AI图像处理的进化速度之快让人始料不及，或许随着它进一步的功能提升，我们传统的拍照方式也会产生新的变化。