11月19日消息，外媒Appleinsider发布了一则博文表示：在macOS 26.2 Tahoe系统中，苹果将会针对搭载了M5芯片的Mac设备进行开源机器学习框架MLX来提高“学习性能”。

在这次版本更新中，苹果算是充分释放了M5芯片未被MLX直接利用的硬件单元，并为多设备协同计算铺路。更新后，可以直接帮助更多开发者和研究人员高效在苹果设备上训练、部署AI模型。

详细来看，MLX框架原生支持M5芯片GPU内核集成的神经加速器。MLX简单来说就是苹果专为Apple芯片设计的开源机器学习框架，能充分利用CPU、GPU和统一内存等硬件特性。如果说此前开发者需要Metal 4和Core ML框架才可以调用该加速器。那通过MLX 就可以大幅简化开发流程。理论上单台M5芯片Mac处理设备端AI任务的时候，峰值性能可以达到M4芯片苹果设备的四倍。

此外，这次macOS 26.2 Tahoe的更新，还加入了雷电5接口群计算支持，将连接带宽从雷电4的40Gb/s翻倍至 80Gb/s。带宽提升不仅加速数据传输，还通过远程直接内存访问技术，让Mac直接访问另一台设备的内存，可以显著降低延迟、提升计算与通信效率。

不过就目前来说，这两项更新红利暂时无法同时享受。因为现在搭载M5芯片的Mac电脑只配置了雷电4接口，所以只有在未来更好性能的Mac设备上才能享受到系统更新带来的“完全体”。预计，在2026年，苹果将会发布搭载M5 Pro、M5 Max芯片的新款 Mac mini 和 Mac Studio。