屏幕上，一辆汽车在模拟山路弯道上精准漂移，高清镜头多角度切换，流畅的剪辑配合专业的参数解析——这不是知名车评人的作品，而是一名普通博主用Seedance 2.0生成的汽车评测视频。

与依赖个人主观体验和商业合作的传统车评不同，Seedance 2.0能够基于大量标准化数据生成客观对比内容。

它不接广告，不参加车企的试驾活动，不被商业利益捆绑。

这意味着汽车内容生产将从“体验讲述者”回归“数据解析者”。

据悉，Seedance 2.0能同时分析数十款车型的公开数据，制作多维度的对比内容，而这是任何个人车评人难以做到的。

一个值得关注的细节是，Seedance 2.0的内容生成过程完全透明，所有数据来源和算法逻辑都可追溯。这与传统车评中常见的 “底盘调校偏运动”（实意为颠得腰疼）等模糊表述形成鲜明对比。

正如一位汽车工程师转行的小博主所说，车评应该平静地讲这车好在哪，不好在哪，说座椅通风声音太大，车机逻辑反人类，后备箱开口太高搬东西费劲——都是实实在在的使用感受。

面对Seedance 2.0等新技术的冲击，车评人的角色将不可避免发生变化。

未来的发展方向，更可能集中在专业能力提升、内容标准化与行业治理层面。

一方面，简单的参数对比、主观驾驶体验等内容将越来越多地由AI生成。另一方面，深度技术解析、独家体验内容将成为人类车评人的核心价值。

汽车行业的传播逻辑正在改变：信息传播速度显著加快，舆情更容易被放大；产品问题与用户体验被公开讨论，品牌需要面对更透明的舆论环境。

AI辅助测评、数据化对比、沉浸式体验等技术手段，将成为差异化竞争的重要工具。

同时，平台与行业对商业披露、内容真实性的要求将持续提高，推动车评人从流量角色向服务型角色转变。

总之就一句话：车评人行业已接近扩张上限，甚至开始走下坡路了。

不过又来一个新问题，当车企法务部面对一群AI车评人，他们要怎么起诉对方呢？