直击腾讯云FUN夜:当“全民养虾”遇上AI派对,大模型开始拼“工程力”

直击腾讯云FUN夜:当“全民养虾”遇上AI派对,大模型开始拼“工程力”

Amelia / 2026-03-28 18:5725734

3月27日晚,上海半马苏河会议中心,一场名为“腾云开FUN夜”的AI派对正在上演。与白天严肃的产业峰会不同,这里没有冗长的演讲,取而代之的是AI即兴喜剧、AI音乐生成、以及一场由元宝AI解说的王者荣耀5V5实战。

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这是2026腾讯云上海城市峰会的夜间环节,也是这场峰会最特殊的注脚——当AI从技术概念变成每个人手机里的“龙虾”,腾讯云试图向外界传递一个信号:AI的“好用”时代,真的来了。

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“龙虾”进夜市,AI不再高冷

“腾云开FUN夜”的现场被布置成了一个大型AI市集。在“AI实战市集”区域,参与者排着队体验腾讯最新发布的“龙虾特攻队”产品。所谓“龙虾”,正是近期火遍开发者的开源AI智能体OpenClaw的昵称——只需发个指令,它就能帮你处理邮件、整理数据、甚至远程操控电脑。

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腾讯显然抓住了这波热度。春节期间,腾讯快速推出了WorkBuddy、QClaw等面向个人和企业的“养虾”产品矩阵,打通了与微信、QQ的社交链路。当晚的派对上,“龙虾安全部署干货”专场座无虚席,不少参会者带着电脑现场请教“养虾”技巧。

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“AI智能体不应该只是聊天玩具,它要成为实干派。”正是基于这样的理念,腾讯云在当天上午的峰会上首次发布了涵盖基础设施、模型、生态到应用的Agent产品全景图,全面加码企业级Agent市场。

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AI落地是一道“工程题”

如果说晚上的派对是“秀肌肉”,那白天的峰会则是“亮底牌”。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上抛出一个核心观点:随着主流大模型能力差距逐步缩小,企业竞争的核心不再是模型本身的强弱,而是通过工程化手段把模型用好的能力。

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“AI落地早已不只是算法题,更是一道工程题。”汤道生指出。为此,腾讯云提出了“Harness”(大模型的脚手架)的概念——包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等一系列系统工程手段,在不改变模型架构和参数的前提下最大化发挥模型价值。

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这一思路在产品层面体现得尤为明显。腾讯云此次发布的Agent全景图,构建了从“用Agent、造Agent到管Agent”的全链路工程能力。面向个人用户的WorkBuddy+QClaw组合实现“开箱即用”;面向企业的智能体开发平台ADP与ClawPro形成“生产+分发”闭环;而底层平台Cube的全面开源,则让企业可以直接用于智能体训练和部署。

“好用的AI才有生产力”

“好用的AI才有生产力。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强的这句话,成为当天被反复引用的金句。

在李强看来,AI应该像水电一样,打开就能用,接上就能跑。腾讯云的目标,正是解决AI落地的“最后一公里”问题。

这种“好用”体现在多个维度:腾讯会议、腾讯文档等办公应用全面Skills化,与企微、元宝打通,让AI能力覆盖整个办公场景;CodeBuddy已覆盖腾讯超90%的工程师,让开发者用自然语言编程;TC Data Agent让业务人员通过对话就能完成数据查询,不再依赖写SQL。

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在模型层面,腾讯云将MaaS平台升级为TokenHub,支持混元、DeepSeek、MiniMax等主流大模型的API调用,配合Token Plan统一计费服务,企业可按需灵活切换模型。即将发布的混元3.0,在推理与Agent能力上较2.0版本有显著提升,激活参数大幅降低。

长三角落地加速,出海布局深化

峰会期间,腾讯云与上海市普陀区人民政府签署了战略合作框架协议,推动区域产业集群建设。截至目前,腾讯云已在长三角地区服务超过11万家客户。

AI也正成为腾讯云增长的核心引擎。腾讯2025年财报显示,ToB业务全年营收2294.3亿元,季度增长22%;元宝稳居国内AI应用前三,跻身“亿级用户俱乐部”。海外市场方面,2025年腾讯云海外客户规模同比翻番,覆盖超过80个国家和地区。

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派对背后的深意

当晚10点,“腾云开FUN夜”接近尾声,王者荣耀赛事的欢呼声渐渐平息。现场体验者的一句:“原来AI可以这么好玩。”

这或许正是腾讯云想传递的:当AI Agent成为下一个十年的人机交互入口,谁能让它更“好用”、更“好玩”,谁就能在这场竞争中占得先机。正如汤道生所言,未来的AI生态将是去中心化的、高度繁荣的——而腾讯云正试图成为那个“让每个人都能搭积木”的平台。

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从白天的产品发布到夜晚的AI派对,腾讯云用一整天的时间回答了一个问题:在AI Agent时代,什么才是“好用的AI”?答案或许就藏在“腾云开FUN夜”的标语里——让AI从工具走向伙伴。


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