上海，2026年6月2日 – 作为 AI 驱动型数据经济的存储基石，西部数据（NASDAQ：WDC）今日宣布出席 2026 台北国际电脑展，致力于推动业界认知 AI 基础设施的本质——它是一个数据系统，而非单纯的算力系统。从训练、推理到智能体 AI（Agentic AI）与物理 AI（Physical AI），每一项 AI 工作负载都在不断生成数据；这些数据正随着时间推移而留存、累积并不断膨胀。这种动态变化正从根本上重塑企业设计可扩展 AI 基础设施的方式。

这一转变揭示了 AI 开发者面临的核心挑战：在管理呈指数级增长的数据的同时，还需要在规模化部署中保持性能与经济效益。对这些数据的管理方式，决定了 AI 是能带来持久的商业价值，还是会演变成一项难以为继的成本负担。西部数据此次亮相台北电脑展，通过论坛主题演讲、展台演示以及全新存储创新，直面这一现实挑战。

论坛会议：“重塑规模化 AI 存储”

主讲人为西部数据首席产品官 Ahmed Shihab，于2026年6月4日上午 11:00–11:25，在台北南港展览馆2馆701会议室举行

西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 将深入探讨为何 AI 基础设施不能再主要围绕计算性能来设计，以及为何持久的数据增长、分层架构和基础设施经济性正在成为规模化 AI 的决定性制约因素。

TRENDFOCUS 副总裁 John Chen 表示：“向 AI 驱动型工作负载的转变正对存储系统提出新的要求，需要在多个层级上实现更高的吞吐量、更大的容量及更强的可靠性。西部数据在 HDD 和平台技术方面的持续进步，体现了在规模化支持日益数据密集型 AI 环境时所必需的创新方向。 ”

与西部数据相约2026台北电脑展

2026年6月2日至5日；台北南港展览馆2馆4楼，#R1308 展台。

· 西部数据的展台将这种以数据为中心的架构生动地呈现出来，展示了存储如何作为规模化 AI 系统的坚实底座。参观者将看到西部数据涵盖 UltraSMR、ePMR（能量辅助磁记录）和 HAMR（热辅助磁记录）技术的 Ultrastar™ HDD 大容量存储产品组合。公司还将重点展示两项业界首创的先进 HDD 创新技术：高带宽硬盘技术（High Bandwidth Drive Technology）和双枢轴硬盘技术（Dual Pivot Drive Technology），这两项技术结合预计将使 HDD 吞吐量提高 4 倍，同时保持客户目前享有的每 TB 相对 I/O 速率。这降低了客户随容量扩展增加固态硬盘（SSD）部署或重构服务的需求。

· 西部数据重点展示的平台解决方案将包括 Ultrastar Data 系列 JBOD、OpenFlex™ EBOF 以及 RapidFlex™ NVMe-oF™ 控制器。 这些解决方案通过优化容量与性能、降低成本并缩短价值转化时间，帮助云服务商、新兴云和高性能算力（HPC）企业加速技术采用，且无需进行昂贵的基础设施改造。西部数据还将展示其全新的 Ultrastar Data 3000 系列 JBOD，旨在提供满足 AI 数据增长所需的可扩展容量。 借助 ArcticFlow™ 多区冷却技术和获得专利的 IsoVibe™ 隔离振动技术，Ultrastar Data 3000 系列在这个为规模化可靠运行而设计的平台上，将硬盘返修率降低了高达 62%1，从而优化了性能和可靠性。该系列产品还提供 12 个端口的 24 Gb/s SAS4 主机连接，使客户能够在容量和工作负载强度不断增长的情况下，始终满足对带宽的严苛需求。

· 西部数据还将分享分层存储解决方案，包括基于 Ceph 构建的架构，以及与 IBM® Storage Scale 和 XTAO 合作开发的架构。这些解决方案将性能与经济效益贯穿至 AI 数据生命周期的各个阶段，通过分层的系统级架构，在规模化部署中提高 GPU 效率的同时降低成本。

· 全球闻名的西部数据彩色系列产品组合，包括 WD Gold™、WD Red™ 和 WD Purple™，以及专为内容创作者设计、焕新品牌的 G-DRIVE™ 系列外置存储解决方案也将在现场展出。

这些创新技术共同确立了西部数据在 AI 基础设施中的关键基础层地位，从而赋能跨环境数据的持久化、流动性和可扩展性。

西部数据全球销售与市场营销副总裁 Stefan Mandl 表示：“在行业发展的关键时刻，台北电脑展为我们提供了一个绝佳的机会，去对话全球各地的 AI 领袖与开发者。AI 正以行业前所未见的规模和速度推动着数据的增长，只有那些将 AI 视为数据系统的企业，才能构建出能够长期经济、高效扩展的 AI 体系。西部数据为支持 AI 系统的长远运行，提供了所需的持久、可扩展且经济高效的数据基础设施底座。”

欢迎莅临西部数据 #R1308 展台，与我们的团队和展会合作伙伴会面，观看我们的解决方案演示，并探索如何以高效、经济且具备长期信心的方式扩展 AI 数据系统。