这两年AI的发展可谓是相当的迅速，从各家的大模型，到Open Claw、Hermes这样的Agent，以及像是OpenAI的Codex、Claude Code、Minimax Code之类的Coding Agent，满足不同用户不同的使用需求。

大模型、Agent大家都知道是干嘛的，比较特殊的，是那些Coding Agent，看到MiniMax Code、OpenAI Codex这些名字，很多人的第一反应可能是，这不就是给程序员用的吗？跟我有什么关系？

说实话，Code这个词，确实挺误导人的，我一开始也觉得，它就不过是一个编程用的工具罢了。

其实，这些工具早已不再局限于编程本身，在工作和学习中也能发挥作用。接下来，我们通过几个例子看看 Coding Agent 到底能做些什么。

Coding Agent 到底是什么？

对于大多数用户来说，接触最多的依旧还是大模型，而普通聊天模型和Coding Agent的区别，我们可以举个例子。

比如，你跟普通聊天模型说：“我想吃番茄炒蛋。”

大模型给你的，会是一份详细的菜谱，需要备什么食材，每一步需要怎么操作写的非常明白，但你还得亲自去厨房搞定这一切。

Coding Agent更像是直接接过围裙的那个人。它会看看冰箱里有什么，缺什么材料，开始切菜、开火；做好以后还会自己尝一口，发现太咸了，再想办法调整。

换到电脑上，它不只告诉你这件事应该怎么做，而是可以读取文件、修改代码、运行程序、查看报错，再根据结果继续修。

你给它的不再只是一个问题，而是一个任务。而这也是Agent最重要的变化，从给答案，变成交作业。

MiniMax Code：我让它从一段文案开始做视频

那这些Coding Agent工具，究竟可以做些什么？我们以几个实例来展示一下。Minimax作为国产大模型，它所推出的Minimax Code，应该也是大家相对来说使用难度较低的一个Coding Agent了。

它背后使用的MiniMax M3，是一款面向Coding和Agent任务的原生多模态模型。按照MiniMax的官方介绍，M3支持最高1M上下文，可以读取图片和视频，也具备操作电脑的能力。

听起来有些复杂，我们来尝试让它生成一段视频看下效果。因为MiniMax M3是原生支持多模态的，所以我们可以文生图、文生视频、图生视频。为了内容相对可控，我们直接把脚本拆解成几个画面，然后针对性地给每个画面先生成静态的关键帧，以确保画面的可控。

这里有一个小技巧，很多人说，好像不太会写精准、好用的prompt，其实很简单，一并交给大模型就好了。

根据我们提供的prompt，Minimax Code生成了对应的关键帧。在确认画面符合想要的风格之后，就可以继续描述视频化prompt，来生成视频了。

生成视频效果

这里要补充一句，尽管有AI的帮助，也不代表一键生成就能直接用。画面风格可能不统一，节奏也可能偏离预期，整个过程还是需要你不断调整和把控。

当然，相比过去，这极大地降低了视频制作的门槛，也提升了制作效率。

Codex：零基础也能开发APP

接下来是OpenAI的Codex。OpenAI对它的定义很直接，一个用于软件开发 的Coding Agent。它可以读取和修改文件、理解已有项目、运行测试、排查问题，也可以从零开始搭一个应用。

听着还是很像一个程序员的，那就结合我的喜好，来给它一个非常生活化的任务，做一个咖啡豆管理APP，并且是鸿蒙版的。

日常咖啡豆买多以后，管理起来其实挺麻烦。豆子什么时候烘的？产地是哪里？用了多少？适合手冲还是意式？养豆养到第几天？如果全靠脑子记，很容易出现的情况就是，在柜子角落里翻出来一包存放了很久的豆子。

所以我把需求告诉 Codex，基于鸿蒙系统做一个咖啡豆管理APP，可以记录豆子的名称、产地、烘焙日期、风味、库存和冲煮记录；临近最佳赏味期时要有提醒，界面不要做得像仓库管理系统。

然后它就开始干活了。它会先搭出基本的页面，再补充录入、筛选、库存和详情功能。运行之后，如果按钮有问题、页面显示不对，它还能继续检查和修改。甚至，在这个过程中，会把鸿蒙开发环境，像是DevEco Studio之类的一并协助安装好。

咖啡豆管理APP界面

我们先看下效果，实际上达到目前的程度，仅仅是花了2个晚上的时间而已，整个效率是非常高的。后续只需要再优化一下UI，确保没有BUG，就已经是一个非常成熟的APP了。

而在这个过程中，用户就好像是那个产品经理，去提供APP的优化思路：这个页面信息太挤了；豆子快喝完时给个提醒；首页别放那么多卡片，我只想先看到最近在喝什么……

我不需要告诉它具体应该改哪一行代码，只需要把哪里不好用讲清楚。这也是Coding Agent对普通人而言最有意思的地方。它没有让编程知识突然消失，但它把很多需求翻译成了日常语言，以及让每个人，都能够变成开发人员。

Codex：不仅是编程

其实，究竟要怎么去使用Coding Agent，想象力很重要。

比如，我们可以让它帮我搭建一个股票看板。它需要有大盘相应的指标、趋势、分析。也可以添加自己关注的股票，来做针对性的分析。

股票看板实例

其实整个过程很简单，你只要和Codex说清楚你的想法，它就会帮你完成任务，甚至还能主动去寻找合适的数据源作为分析支撑。整个过程不需要太多的时间，但取得效果，还是非常显著的。

真正变化的，不是人人都会编程

用完这几个案例，我觉得Coding Agent 容易被误解的一点，就是大家总在问，以后是不是不用学编程了？

这个问题有点像相机自动对焦出现以后，问摄影师是不是没用了。工具确实变简单了，但做什么、为什么做、好不好用，依然需要人来判断。

做咖啡豆管理APP时，你得知道自己真正需要管理什么；做股票看板时，你得知道哪些信息值得留下；做视频时，你也要判断什么镜头有用，什么画面只是看起来热闹。Agent降低的是执行门槛，不是思考门槛。

而且它也会犯错，它可能做出一堆你没要的功能，也可能误判问题所在，总之在这个过程中，你需要不断的去协助Agent去调整、优化。

但不管怎么说，带来的变化依旧是显而易见的。过去，一个想法到成品之间，隔着代码、设计、部署、剪辑和各种软件操作。很多想法不是不够好，而是还没动手，就已经被流程劝退了。

现在这堵墙正在变矮。你不必成为程序员，也不需要精通各种软件。你只需要学会一件事，把模糊的想法，清晰地表达成可执行的任务。

所以，选择一个趁手的Coding Agent，去迎接新的时代吧。