这一年，几乎所有企业都在聊AI。

有人研究大模型，有人尝试智能体，也有企业开始把AI嵌入日常流程。但如果你真的走进一家制造业工厂或者一家大型政企机构，会发现一个有些反直觉的现象——AI落地的最大阻碍，往往不是技术本身。

热点科技在MWC上海采访了数钉科技创始人及首席产品官张玥。在她看来，企业数字化这些年最大的瓶颈，从来都是同一件事：懂业务的人不会写代码，会写代码的人不懂业务。

 数钉科技 张玥 创始人及首席产品官

采访中有一个信号很清晰：数钉科技今年带来的“知了智能体产品家族”，出发点并不是秀AI能力，而是想解决一个更朴素的问题——怎么让最懂业务的人，不用再靠反复开会、反复写文档，就能把自己的经验变成可落地的系统。

“说话做系统”，30分钟把想法变成原型

数钉科技本次主推的知了智能体产品家族，完整覆盖企业数字化从构思、验证到落地的全流程。其中知了快搭是展会的核心产品，解决的是跨部门需求无法对齐、业务想法难以具象化的痛点。

 数钉科技展区

业务人员完全不用学习开发工具，也不用写PRD，只需要像平时聊天一样把自己的业务流程讲出来。平台内置了沉淀二十年政企、制造业项目经验的底层模型，能自动拆解审批流程、权限设计、业务逻辑、数据报表，半小时就能生成一个可点击、可演示、可讨论的业务原型。

张玥举了一个例子。他们曾遇到一位有着三十多年经验的工厂生产主管，对方完全不会编程，却仅凭口头描述日常管理规则，十几分钟就生成了一套能展示业务流程的系统Demo。

和市面上通用低代码平台只提供空白模板不同，知了快搭内置了大量工厂、企业办公垂直场景知识库，能精准识别审批流程、仓储台账、生产看板等专用模块，不用从零搭建。

知了试航：先让场景“跑一跑”，再决定投不投

如果说知了快搭解决的是“怎么把想法讲清楚”，那知了试航解决的就是“怎么低成本验证想法对不对”。

张玥介绍，很多企业其实不需要一开始就上线一整套大型系统。真正高频的问题，反而是那些每天都有人重复做的小事——比如每周汇总几十张Excel报表、采购和财务反复核对物料数据、行政做格式转换……

知了试航的思路很直接：用户提供几份样例数据，告诉AI处理规则，再定义输出格式，几分钟就能生成一个专门解决这个问题的轻量化工具。完全不需要编程基础，也不用提前立项采购大型系统。试点效果好就推广，发现流程有问题也能及时调整，而不是等投入大额预算上线整套系统之后才发现方案不匹配。

 知了快搭智能体平台模板页面

Ai Plan：面向复杂制造的“深水区”方案

Ai Plan更多是作为知了智能体的配套补充，面向有复杂全局调度需求的中大型制造企业。

当企业存在多基地、多条产线并行，设备维保周期、人员技能、物料库存互相牵制，且临时插单、计划变更十分频繁时，Ai Plan能够把零散的排程逻辑标准化、智能化，辅助计划人员完成全局资源测算与调整。不过张玥也强调，日常绝大多数企业的数字化轻量化需求，依靠知了快搭加知了试航即可完全覆盖。

Ai Plan 自主研发的任务与资源配模型原理示意

从定制化项目到产品化平台

数钉科技的AI能力，源自多年深耕制造业深度场景的项目沉淀。公司早期以Ai Plan智能计划平台为核心，服务了大量大型制造集团，在复杂生产排程、设备维保、多基地协同等“深水区”积累了海量工业业务规则与落地经验。

这些真实项目经验，又进一步沉淀成今天知了智能体的底层能力。如今知了智能体反过来反哺定制化项目——通过知了快搭快速固化需求、输出可视原型，通过知了试航前置验证业务逻辑，让原本周期长、不确定性高的定制开发项目变得标准化、可验证。

以一家大型商用车企业为例，借助知了智能体完成需求建模后，整体定制开发周期缩短了约70% 。而在服务大型酿造企业时，过去需要反复修改流程的数字化项目，现在通过知了快搭快速生成业务原型、再利用试航验证逻辑，很多问题在正式开发前就已经提前发现。

热点科技观察：企业AI不该增加复杂度，而该降低门槛

今年MWC上海，AI几乎无处不在。有人展示更大的模型，有人展示更强的算力，也有人展示各种Agent应用。

而数钉科技给热点科技留下最深印象的，并不是技术参数，而是一种更务实的产品思路。

“让懂业务的人，不需要会写代码。”这听起来简单，却可能代表着企业AI真正的发展方向。未来企业数字化，不一定需要每个人都成为程序员，也不一定需要每家公司都培养AI专家。真正重要的是，让那些最懂生产、最懂管理、最懂业务的人，能够借助AI，把多年积累的经验快速变成可运行的数字化工具。

从知了快搭到知了试航再到Ai Plan，数钉科技搭建的，不只是几款产品，而是一条企业数字化的新路径。或许当企业智能体真正普及时，人们记住的不会是用了哪一个大模型，而是终于不用再开几十场需求讨论会，就能把一个业务想法快速变成真正可以落地的系统。

这或许才是AI进入产业现场之后，最有价值的改变。