7月17日至20日，WAIC 2026如期而至。AI图形算力、具身智能、大模型应用…近年来炙手可热的前沿技术在本届WAIC悉数登场，硬核成果令人应接不暇。

过去两年，AI产业主线长期聚焦大模型。从文本生成到多模态再到智能体AI，行业发展日新月异。但最新趋势表明，下一阶段的AI不会仅停留在屏幕中的内容生成，还会进入物理世界，理解空间、感知环境、预测变化，并在现实世界中完成行动。英伟达黄仁勋把这种趋势概括为，从生成式AI、智能体AI走向物理AI。

在此背景下，作为国产自研高性能GPU代表，砺算科技在本届WAIC展示了包含具身智能、物理AI、空间智能、智能政务在内的多个AI前沿应用。

这四大领域共同构成了人工智能“由虚向实”的核心路径，即通过具身载体、物理认知、空间理解与社会赋能，实现AI与真实世界的全维度融合。

当人工智能由虚拟踏入现实，这场由国产图形算力开启的AI范式革新，已经拉开帷幕。

四大领域应用，呈现AI下阶段演进方向

走进张江科学会堂Z2B-301，砺算科技的展位前围满了驻足体验的观众。

从具身智能的训练仿真到低空安全的物理推演，从城市空间的理解重建到政务办公的智能辅助，四大应用场景依次排开，直观呈现了人工智能从虚拟走向物理世界的完整路径。

其中，具身智能应用由砺算和松应科技联合打造，通过国产具身智能操作系统ORCA与国产高性能“渲推一体”GPU的深度协同，打通从场景构建、合成数据、物理仿真到模型训练的完整国产技术链路。在新华社2026WAIC报道中，该解决方案被列为人工智能产业五大新趋势之一，是“从数字世界走向物理世界”的典型案例。

演示屏上，一台虚拟机器人在复杂工厂环境中自主穿梭——避开障碍、识别零件、规划路径、完成抓取。“过去这类训练依赖国外硬件和仿真平台，现在从场景构建到合成数据生成，再到物理仿真和模型训练，全部跑在国产技术链路上。”现场工作人员介绍道。

更令人印象深刻的是，该方案支持多机器人并发训练，这意味着未来工厂中的所有智能体可以在同一虚拟环境中同时学习、协同进化。

移步隔壁，砺算联合索辰科技打造的物理AI应用吸引了很多人的注意。作为主要面向低空安全与工业装备的物理AI仿真解决方案，该方案契合了当下最受关注的物理AI趋势。

无人机航线、建筑物气流扰动、突发障碍物入侵等场景实时演进...依托砺算TrueGPU“渲推一体”的图形渲染与物理计算融合能力，观众可以亲眼看到AI如何在模拟环境中完成“感知—推演—决策—优化”的闭环。

一位参观者感叹：“以前只见过静态的数字孪生，这里是活的、会计算的、能预判风险的。”

另一块演示屏幕上，一座城市的数字底座正在缓缓展开。砺算与飞渡科技基于飞渡“峥嵘空间智能大模型”联合打造的空间智能应用，将真实世界转化为AI可感知、可计算、可推演的数字镜像，为城市治理、低空经济、应急指挥等场景提供巨大的空间智能化落地空间。

演示中，系统在数秒内完成了一片城区的三维场景生成，并实时标注出语义信息——道路、建筑、植被、水域一目了然。工作人员切换至应急指挥场景，系统迅速推演出灾害扩散路径并给出辅助决策建议。空间智能“生成世界、理解世界、推演世界、决策世界”的核心能力，在现场演示中变得尤为具体。

还有不少专业观众都十分感兴趣的智能政务应用。

该应用同样依托砺算TrueGPU“渲推一体”图形算力底座，设备完全适配国产操作系统，大模型推理全部在本地完成，构建起安全可信、自主可控的智能政务办公终端，实现政务办公与AI智能生产力深度融合。

尝试输入一段会议纪要草稿，系统在数秒内便完成格式校验、内容润色和合规审查，并自动关联相关政策条款。整个过程中，数据始终在设备内部闭环运行。“不出域、可追溯、合规安全，这对党政机关来说是最关键的刚需。”现场一位政府客户代表表示。

砺算“渲推一体”GPU平台：AI理解物理世界的图形算力底座

在各类AI“由虚向实”的前沿应用当中，砺算“渲推一体”GPU提供的高性能图形渲染、物理计算与AI推理融合能力，已成为人工智能渲染世界、计算世界、理解世界的统一图形算力底座。

特别是在AI进入物理世界的产业趋势中，图形能力、通用计算能力与AI能力对底层芯片而言缺一不可，这正是砺算所代表的“完整”GPU的核心价值所在：不同于GPGPU更偏向矩阵计算和AI训推，砺算GPU是图形计算、通用计算和AI矩阵计算的超集。

砺算坚持全栈自研TrueGPU天图架构，从底层、指令集、驱动到软件栈均具备自主知识产权，不依赖第三方GPU IP。架构内核完整融合图形渲染、通用计算和AI矩阵计算能力，形成国产唯一的“渲推一体”GPU体系。并基于AI Powered GPU技术，支持神经网络渲染、NRSS AI插帧和实时交互优化；AI能力也可以进入真实三维生产力场景，支持大模型推理、Agent应用和空间智能任务。

面向世界模型和物理AI，砺算正致力于提供视觉仿真、数据生成、物理渲染、模型推理和交互闭环的GPU平台，并进一步演进为三类产品应用。

一是仿真合成数据生成器即面向数据层的生成型GPU平台，为具身智能和自动驾驶实现真实场景3D化、物理规则参数化、极端条件规模化、训练数据自动化。

二是数字世界引擎即面向训练层的持续运行型GPU平台，支撑城市、工厂、交通和能源系统等从“可视化数字孪生”向“可计算数字世界”升级。

三是边缘智能平台即面向推理部署的端侧训推一体GPU平台，通过统一架构同时处理图形、视频编解码、多源异构数据、通用计算和AI推理，在有限功耗内完成实时感知、局部世界建模、动作预测、路径规划和多模态交互。并将世界模型部署在机器人、智能汽车、工业终端的SoC硬件中，使下游模型在实际决策过程中，调用单一模型同时想象“会发生什么”和“该做什么”，快速模拟多种未来轨迹并执行最优路径，实现实时感知、推理与行动闭环。

从大规模场景仿真、物理准确的数据生成，到本地实时模型推理、端侧交互，砺算GPU的核心不是将应用场景简单叠加，而是用同一套TrueGPU架构和AI Powered GPU技术，打通“合成数据生成—仿真后训练—端侧部署”所需的底层图形算力闭环。

高度协同国产生态，从“渲染世界”到“理解世界”

过去，GPU是显示芯片；大模型时代，GPU成为AI训练和推理核心；物理AI时代，GPU将进一步成为构建、显示、模拟、生成、理解和交互数字世界的统一平台。

与之相对应，被视为物理AI最具战略高度演进方向之一的世界模型，不是单一模型的创新，而是计算架构与产业生态的共同重构，它需要图形算力、通用算力和AI算力的系统工程。

但仅有底层芯片还不够。持续运行的三维世界是物理AI应用的基础设施，真正让世界模型进入实体产业，还需与垂直行业的知识、数据和软件生态深度结合。

因此，砺算要打造的不是封闭的单点产品，而是开放的世界模型图形算力底座。以“渲推一体”GPU为核心，联合国产CPU、操作系统、行业ISV及数字孪生平台等生态伙伴，提供完整底层能力，并深度结合行业侧沉淀的三维场景、物理规则和垂直模型，共同构建面向产业的物理AI解决方案。此次WAIC 2026期间，砺算联合多个合作伙伴打造的具身智能、物理AI、空间智能、智能政务应用便是直观体现。

未来，砺算的客户不再是建设一个一次性的数字孪生项目，而是在“世界模型”平台中持续生成数据、验证模型并优化策略，再反馈至真实生产。随着数据积累、模型迭代和生态复用，GPU硬件也将从单次采购，升级为支撑数字世界长期运行的核心基础设施。

短期看，砺算是以国产高端图形GPU切入确定性市场，服务专业图形工作站、数字孪生、工业设计、云渲染等场景，解决高端图形国产替代的现实需求。长期看，砺算将从“渲染+AI”的确定性市场，走向“AI+渲染”的物理AI增量市场。

在全球范围内，物理AI正沿着“基础模型+数字孪生+合成数据+边缘部署”的路径发展，国内同样需要构建自主可控的生态体系。砺算科技的使命，不止于做一款国产GPU，更要打造中国物理AI时代的核心图形算力底座，支撑世界模型、具身智能和空间智能真正赋能实体经济，加速本土物理AI应用落地。