近日，由福建理工大学和澳门大学研究人员发布于arXiv上的论文显示，硅臻芯片QRNG600-PCIe板卡可有效抵御针对大型语言模型（LLM）的SeedHijack供应链后门攻击。此次实验表明QRNG硬件防御技术有潜力成为高安全等级部署的合规底线，推动推理框架原生支持硬件熵源接口，为LLM及生成式AI领域带来深远影响。

SeedHijack是一种针对LLM推理过程的攻击方法。它不需要修改模型权重、训练数据或输入prompt，而是攻击模型生成Token时使用的随机数生成器（PRNG），从而在不改变模型的情况下操纵最终输出。为应对此根本性威胁，论文创新性地提出以硬件量子随机数生成器(QRNG)替代PRNG的防御方案。研究人员发现，在采用QRNG600-PCIe板卡后，攻击注入率从99.6%降至0%，而系统仅增加0.6%的中位数延迟和7.7MB内存开销，为LLM供应链安全提供了可立即部署的物理层防御。

硅臻芯片自主研发设计的QRNG600-PCIe板卡基于量子放大自发辐射原理，可提供超高质量的随机数产生。其内含量子熵源的光芯片结构，拥有高速量子随机数生成速率，内部熵源健康检测核心通过对量子熵源输出的原始随机信号进行实时检测，保证熵源工作正常，同时随机数检测核心则按照相关标准对最终输出的随机数进行检测，保证其满足相关随机性要求。

QRNG600-PCIe板卡

QRNG硬件防御技术在LLM及生成式AI领域拥有巨大的应用潜能。随着AI大模型向金融、政务等关键领域渗透，“硬件真随机采样”或将成为高安全等级部署的合规底线，推动推理框架原生支持硬件熵源接口。QRNG防御范式可无缝扩展至扩散模型、视频生成等多模态生成AI，为整个生成式AI生态提供统一的物理层安全底座。

此次福建理工大学与澳门大学的联合研究，充分验证了硅臻芯片QRNG硬件产品在生成式AI安全领域的硬核实力，补齐了传统软件伪随机数的安全漏洞，为抵御LLM供应链后门攻击提供了一套高效、低损耗、可快速落地的物理防护方案。未来，硬件量子熵源有望成为高安全等级AI部署的行业标配，硅臻芯片也将持续深耕量子安全芯片自研技术，持续打磨生成式AI硬件安全体系，为国内AI产业安全合规、稳健规模化发展筑牢底层技术壁垒。

【关于硅臻芯片】

一家制造百万比特通用光量子计算集群的量子计算公司——合肥硅臻芯片技术有限公司，致力于将量子光源、光量子操作及量子测量等核心光量子部件集成到可扩展的光学芯片上，依托世界领先的光量子器件设计、芯片间高效量子互联与大规模集群组网技术，实现基于集成光量子芯片的光量子计算机与量子安全芯片，致力于制造百万比特通用光量子计算集群，为千家百业提供真实量子算力。