AMD 这场发布会讲了不少东西，但从头看到尾，“本地跑 AI”基本一直没离开舞台。台上先拿笔记本做实时内容生成，后面又搬出了桌边的液冷工作站。再去展区逛一圈，会发现联想、极摩客、铭凡、阿迈齐这些厂商也在做类似的事，只是机器大小和产品定位各不相同。共同点倒很明显：内存越做越大，本地跑模型也被放到了更靠前的位置。

 发布会现场直接用笔记本运行本地AI应用

9月4日，AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh以个人AI为主题登台IFA开幕演讲。结合演讲内容与AMD现场展示，这届IFA上最值得关注的，不只是处理器型号更新，而是锐龙AI Max平台从硬件能力，逐步走向可以部署的整机与软件组合。

其中，锐龙AI Max+ PRO 495成为新一批迷你AI工作站的重要基础。需要厘清时间线：AMD在5月20日的官方公告中已经介绍Max PRO 400系列，IFA是整机和应用集中亮相的节点。它释放的信号是，大模型本地运行正在形成一条覆盖开发者、创作者和企业的产品线。

495的关键变化是更大的模型容纳空间

锐龙AI Max+ PRO 495采用16核32线程Zen 5 CPU、40个计算单元的Radeon 8065S集成显卡和XDNA 2 NPU；AMD公布的CPU最高加速频率为5.2GHz，NPU最高55 TOPS。相比单纯追逐算力数字，更影响本地大模型使用边界的是支持最高192GB统一内存，以及最高160GB的显存分配容量。

 联想ThinkCentre X Ultra

本地跑大模型有一个很现实的问题：模型得先塞得进去。GPU 最后能调用多少内存，比跑得有多快更早遇到。192GB 到底有什么用，拿大模型的体积算一下会比较直观。比如 3000 亿参数的模型，按照 4bit 来算，光权重就已经接近 150GB。机器真正跑起来当然不只装这一样东西，上下文缓存等内容同样要占空间。也就是说，看到 192GB 不能简单理解成“300B 随便跑”，模型怎么量化、上下文开多长，都会继续吃掉内存。

联想现场展示这台 ThinkCentre X Ultra 没有直接把平台规格全部拉满。现场展牌写的是 1.6L 机身，处理器最高可选 锐龙AI Max+ PRO 495，内存是128GB，依托统一内存架构技术可分配最高 96GB专属显存。放在办公室桌面上，它更像是一台体积压得比较小的 AI 工作主机。

不按token付费之后仍要算整机成本

主题演讲甚至专门拿了一页 PPT 来算 token 的账。画面左边是云端模型，一千万输出 token 对应的数字约为 500 欧元；换到本地模型，直接降至 0 欧元。这里的 0 欧元是因为不再需要按 token 付云端费用，并不是机器本身不用花钱。代码、文档这些任务如果每天反复跑，调用次数多起来以后，这笔费用确实很可观。

 发布会将云端输出token费用与本地模型进行对照

购机、用电、模型部署和维护仍有成本；任务完成率、出错后的返工，以及等待时间，同样会影响真实收益。更合理的比较单位是“完成一个合格任务花多少钱”，而非只看生成了多少token。

由此看锐龙AI Max+ PRO 495的价值，大内存首先扩大了可选模型范围，并为模型、检索服务和开发工具共同运行留下余量。高频、可重复、数据不便外传的工作适合优先尝试本地；偶发的高难度任务仍可能交给云端。发布会讨论的也是这种按需协同，而不是所有计算都必须输出云端。

所以我们看这种本地 AI 主机，也不会只盯着 TOPS。实际坐在电脑前，发出指令以后要等多久，模型连续生成时速度会不会往下掉，上下文越拉越长以后还能不能保持，这些感受都更直接。大内存先给模型腾出地方，但机器跑起来顺不顺，还得继续看带宽、计算和软件。

微软开始补齐开发者的开箱体验

本地AI过去常把硬件门槛转化成安装门槛：机器到手，驱动、运行环境、模型工具还需要逐一配置。微软在9月4日公布Project Zenith，面向具备64GB以上统一内存、250GB/s以上内存带宽的开发者级设备，首批将落在AMD Ryzen AI Halo平台。

 微软与AMD在发布会共同讨论个人AI

Project Zenith 做的事情更像是把开发前的准备工作先做好一部分。Windows 环境和开发工具预先配好，文件管理、终端、编辑器这些常用入口也直接留给开发者，同时还加入智能体身份、隔离和管理方面的设计。

演讲中Jack还拿一句很简单的话举了例子——“帮我准备明天的事”。上班的人可能想到第二天的会议，学生想到的却可能是考试。模型想把这句话真正接下去，就不能只理解字面意思，还得知道用户有哪些文件、日程怎么排、平时在做什么。不过模型知道得越多，权限这件事就越绕不开。电脑里哪些文件可以看，哪些只能读不能改，碰到什么操作必须先问一句，这些规则不能全交给模型自己决定。

所以 PC 上做 AI，最后看的也不只是芯片。处理器把内存和计算资源准备好，Windows 要管权限和任务怎么跑，真正的应用还得把模型给出的结果变成用户能用的操作。这几层如果没接顺，即使机器塞进很大的内存，买回来也可能还是一台需要自己慢慢折腾的开发设备。

极摩客把迷你PC的卖点转向本地AI

极摩客（GMKtec）把自己的 IFA 全球发布活动放在了 9 月 5 日。展前公布的信息里，AMD锐龙 AI Max+ PRO 495 是这次新品的重点，EVO-X5 Pro 也已经确认亮相。本地模型、内容创作和专业计算，都是官方给它安排的主要使用方向。

 极摩客展位上的竖置与横置主机

极摩客展位上有一行字很难忽略——“Desktop-AI Supercomputing”。下面几台主机有横着摆的，也有竖着放的，前面的接口伸手就能接。旁边的屏幕还直接把图形内存等系统信息亮了出来。以前逛迷你 PC 展台，首先想到的往往是机器够不够小；这一次，现场更想告诉观众的是：这么小的机器，也准备拿来长期跑本地模型了。

真要长时间这么用，比较的东西也会跟着变。满负载跑几个小时以后性能还能剩多少，风扇会不会一直很吵，驱动多久更新一次，模型部署碰到问题有没有地方找人，这些都不是跑一次分就能知道的。

锐龙AI Max+ PRO 495 平台能做到多大内存，不代表每台 495 主机出厂都是同一个配置。到底卖 64GB、128GB 还是更大的192GB版本，有哪些接口，什么时候交货，都得分别看厂商最后公布的 SKU。

铭凡把工作站与AI存储放在一起

铭凡这边几乎直接把卖点写在了屏幕上：MS-S1 MAX-P495、AMD锐龙 AI Max+ PRO 495、最高 192GB 统一内存、LPDDR5X 8533 MT/s，以及最高 160GB 显存。想买它回去跑本地模型的人，估计第一眼看的也是这些数字，而不是机箱用了什么造型。

 铭凡MS-S1 MAX-P495

铭凡还公布了N5 MAX-P495 AI Agent NAS。前者定位紧凑AI工作站，后者将计算与最高200TB本地存储结合，面向模型、知识库和持续运行的智能体服务。两款产品被放在同一个本地AI方案中，而非分别介绍为普通PC和传统文件存储盒。

模型跑起来以后，机器里还会多出一堆东西。原始文档要存，检索索引要建，向量数据和不同用户的权限也得管。铭凡把计算和本地存储放到一起，至少可以让这些数据少在不同设备之间来回搬。如果多人共用一套资料，知识库也可以直接留在本地。

N5 MAX-P495 把大容量存储和本地 AI 放到一起以后，硬盘空间只是最容易看懂的一部分。真正用来做知识库，资料旧了要更新，搜的时候得找到对的文件，不同成员还不能什么都看。再加上备份、恢复这些日常管理，事情很快就比“能存多少 TB”复杂得多。要让它长期给一个团队用，后面的软件显然不能只是附带功能。

阿迈齐在两升机身里保留扩展空间

阿迈齐（ACEMAGIC）的F9A PRO 495是另一种495整机思路。官方介绍给出约2L铝制机身、最高192GB LPDDR5X-8533内存，并保留双PCIe 4.0 NVMe存储、USB4、OCuLink扩展和双2.5GbE网络。现场展牌与实机则让这套紧凑设计有了直观尺度。

 阿迈齐F9A PRO 495现场实机与展牌

阿迈齐这类小主机上，接口多少并不只是“扩展性强”这么简单。系统、模型和资料可以拆开放在不同硬盘里，网络接口决定其他设备访问它时有多方便，OCuLink 之类的扩展也给后面加设备留了位置。

两升左右的机器做到这种配置，放在桌上确实很省地方。不过真让模型连续跑上一下午，关注点很快就会变成另外几件事：外壳热不热，性能会不会掉，风扇是不是一直响。接口数量打开规格页就能数出来，持续负载到底怎么样，还是得让机器多跑一会儿。不过从以往395的机型表现来看，值得期待。

六联以两升机身与可选万兆网络拓展用途

六联智能的 AXB35-03-H13-YC 把移动便利性与工作站扩展放在一起。银色竖置机箱配橙色提手，侧面大面积开孔。厂商参数页写得比较具体：机身体积约 2L，采用锐龙 AI Max PRO 400 系列平台，LPDDR5X-8533 内存最高 192GB，位宽 256bit。

 六联智能AXB35-03-H13-YC采用提手式竖置设计

接口这里需要分开看。机器前后各有一个 USB4，同时提供 HDMI、DP 和 SD 读卡器。网络可以选 2.5GbE，也有双 10GbE 方案；存储和扩展则涉及第三个 M.2 以及可选 PCIe 4.0 x4 OCuLink。

双 10GbE 放在这种机器上，最容易想到的还是高速 NAS 和团队共享服务。大文件来回传会快很多，但网络再快也不是内存。现场积核 GEEKOM 还把几台小主机叠在一起展示，看上去很像一个小型计算集群。不过机器接上网线只是第一步，任务怎么分、软件怎么调度，才决定多台机器最后能不能一起干活。

六联之前还做过 SixClaw、AI Assistant 和企业智能体管理方案，所以它想提供的显然是随处理器升级的整体解决方案。硬件装好以后，模型怎么部署、最后怎么接进企业自己的流程，同样属于交付的一部分。

从迷你主机延伸到桌边AI工作站

到了 Threadripper Halo Station，机器已经不是迷你主机这个量级了。作为推出的新品类，AMD 目前把它放在官网的原型产品中，计划 2027 年推出。公布的规格包括 96 核 192 线程 Threadripper PRO 9995WX、最高 2TB 系统内存，以及最高 576GB HBM3e 图形内存。

 发布会展示的Threadripper Halo Station原型

这套系统与495迷你主机服务于不同尺度的需求。前者把数据中心级加速器带到桌边，后者用集成平台降低机身体积和部署复杂度。两条路线共同指向一个目标：让更多AI工作在本地完成。

SUSE在台上的讨论进一步把话题引向生产环境：本地开发之后，应用如何进入企业的管理和扩展体系。这也是整场发布会的落点——演示可以由一台机器完成，长期使用则需要更新、权限、运维和支持。

逛完发布会和几个整机展台之后，锐龙AI Max+ PRO 495 带来的变化其实挺容易感受到：以前想在桌面上给大模型留出很大的内存空间，机器选择并不多，现在联想、极摩客、铭凡、阿迈齐、六联这些厂商已经开始往不同尺寸、不同用途的方向迈出了第一步。很快这些产品将陆续上市，届时实际表现如何？让我们拭目以待。也请关注我们的评测，为大家揭晓更多性能和体验细节。