百融声动发布 VoxOne,语音 AI 开始走向结果交付

百融声动发布 VoxOne,语音 AI 开始走向结果交付

Amelia / 2026-10-30 13:5625240

10月27日,百融智能在上海举办“百融声动”品牌战略发布会,推出以VoxOne为统一语音智能底座的Voice AI产品体系,并将百服、百盈、百语三条产品线纳入同一品牌框架。与许多强调模型参数的发布会不同,百融这次更想证明的是另一件事:语音AI能否进入企业一线流程,并以可核验的业务结果完成交付。

图:发布会现场,百融智能发布统一语音智能底座 VoxOne

从听懂一句话 到接住一项业务

语音交互看上去很自然,落到企业服务场景却并不简单。用户会打断、改口、沉默,也会通过语速、停顿和情绪表达真实意图;而客服、营销、外勤等工作又要求系统在对话之外完成查询、流转、回写等动作。百融在现场将这套能力概括为三个层次:听懂需求、自然交流、办成业务。

VoxOne承担的是统一底座角色。按百融发布的信息,它面向企业级生产环境,覆盖语音识别、理解、生成与实时交互,并以百服服务企业客服场景、百盈服务营销Agent、百语开放给智能终端与生态伙伴。品牌统一的意义,不只是给产品换一个名字,更在于让不同场景可以复用相近的语音能力、行业知识与交付方法。

图:现场演讲提出,语音既是自然的沟通方式,也是 AI 的复杂课题

企业客户真正关心的是效果如何被交付

在AICC,也就是AI智能联络业务上,百融给出了部分经营与落地数据。公司披露,2026年上半年AICC收入为1.66亿元,同比增长52%;物流、券商、银行、运营商、车险等新场景收入1126万元,同比增长195%。这些数字当然还需要更长的周期验证,但它们至少说明,企业采购Voice AI的关注点正在从“是否能回答问题”,转到“是否能承担稳定、重复、可衡量的工作”。

发布会展示的物流案例很有代表性。针对查件、催件、时效等高频咨询,硅基客服已能承接日均近1.5万通通话,复杂事项则携带服务记录转交人工。券商场景中,百融披露已签约及在途客户达到13家,部分客户在验证后扩大了硅基客服部署规模。对企业而言,能否扩容比一次演示更能说明产品进入了真实流程。

不只做语音功能,更要把结果交给客户

在发布会后的群访中,百融智能CEO张韶峰将AICC的发展定义为一条能力线的延展,而非一次“换赛道”。他表示,百融自2017年起在AI决策业务中积累的语音处理、窄带线路工程、高并发稳定性和合规交付能力,并不局限于金融等单一行业。生成式AI带来的变化,是让这些能力有机会进入物流、券商、航司、保险等更广泛的生产场景。

图:百融智能CEO张韶峰在发布会群访中分享AICC的战略与落地思路

张韶峰认为,语音既是人最自然的沟通方式,也是企业级Agent最难处理的入口之一。真实通话并不总是清晰、规范、按脚本进行,用户的停顿、改口和情绪波动,都会影响系统判断。因此,百融强调VoxOne并非单一功能组件,而是将模型、线路、实时传输与业务接口放在一起的统一底座。

围绕产品和交付,副总裁段莹、首席产品官王伟民提到,品牌统一的目的在于沉淀可复用的能力,而不是让每个场景重新搭建语音技术栈;在从POC走向规模化时,难点则在模型之外的“前99公里”——业务流程梳理、企业系统打通、异常转人工和上线后的持续迭代。AICC业务负责人陈鹏则表示,客户验证后选择扩容,才是产品真正进入核心流程的信号。

图:百语 BR Voice 与 NOVVA 星崽的合作案例,语音交互开始进入陪伴型智能终端

从联络中心走向更广的语音终端

除了传统呼叫中心,百语也承担着更开放的角色。现场展示的AI陪伴玩具、智能穿戴与终端方案,提示了Voice AI的另一条路径:它不只存在于电话线路中,也会进入玩具、设备和个人工作场景。以NOVVA星崽为例,百融希望通过实时语音交互、打断与上下文理解,让陪伴型产品的对话更自然。

不过,终端落地并不等于把一个语音接口装进硬件。嘈杂环境下的拾音、多人说话的区分、端云协同、功耗以及隐私边界,都会决定体验的下限。现场展出的方案板与模组,也让这层“工程化”变得更具体。

图:展区展示的语音 AI 方案板,呈现从模型能力到终端适配的工程链路

热点科技观察

这一轮Voice AI竞争,正在从“声音像不像人”走向“能不能替企业把事做完”。大模型让识别、理解和生成的门槛下降,但真正难的部分仍在模型之外:企业系统是否能接入,流程边界是否清晰,异常情况如何转人工,结果又由谁来验收。

百融提出按结果计费的RaaS模式,并配套FDE团队深入现场梳理流程,本质上是在把AI产品变成持续运营的服务。它的挑战也同样明确:每一个行业的流程、数据与合规要求都不同,复制速度不能只看模型能力,还要看交付成本与客户续约。

从更长的视角看,语音始终是离真实业务最近的一种交互方式。客服、营销和陪伴型终端只是起点。当Voice AI能够稳定地理解、执行并回到业务系统中完成闭环,企业对AI的衡量标准也会更务实:少一些演示,多一些可以被验证的结果。

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