在第九届中国国际进口博览会上，爱立信把展示重心放在一个正在被AI重新定义的问题上：当智能体、智能眼镜、机器人等新终端进入真实生活与生产，网络还能只负责“把数据传过去”吗？展台上，“AI RAN 为AI而建，与AI同行”“差异化连接 规模化实践”“6G生态的推进”等主题依次展开，答案指向一张同时服务AI、并由AI持续优化的网络。

现场看到爱立信的展区并未用单一炫技场景来讲未来网络，而是用五个模块串起连接能力、网络智能、终端形态与6G演进。从大屏上的AI in RAN架构，到面向AI眼镜、物理AI和云边协同的应用图谱，网络正在被放到智能时代基础设施的位置重新理解。

AI用户变多 网络需要先变聪明

在进博会媒体沟通会上，爱立信中国区技术部副总经理张永涛分享了消费者实验室《Agentic Life》报告的观察：到2030年，AI的使用不再局限于手机里的单个应用，而会发生在多终端、多模态和多个地点。按报告的预测，中国市场具备“AI超级用户”特征的人群占比有望接近一半；这类用户对时延的敏感度也显著高于普通用户。

更值得通信行业关注的，是AI智能体带来的“隐形用户”。它们可以持续在线，替人完成查询、规划、内容处理或设备协同等任务；当这类任务从偶尔发起变成持续运行，网络的压力将不再只是带宽总量，还包括上行能力、突发负载下的稳定性、身份认证与隐私保护。爱立信把这些需求概括为“快、稳、可信”。

差异化连接 从网络参数走向实际体验

如果说AI应用改变了连接需求，那么差异化连接则是把网络能力做成可被感知、可被调用的服务。在现场展板上，爱立信列举了全球运营商围绕用户级套餐、应用级增值、公共安全、速率保障和位置能力等方向开展的商用实践。对用户而言，区别不在于一组抽象的网络指标，而是视频上传、云游戏、直播、关键任务通信等不同业务能否获得匹配的网络资源。

这也是5G从“尽力而为”向“按需保障”演进的关键一步。对于运营商来说，只有把网络切片、质量保障和开放接口等能力产品化，网络才能更好地服务AI时代不断分化的场景，而不是在高峰时段被动应对流量增长。

AI进入无线侧 关键是实时性与能效

AI in RAN是本届爱立信展台最核心的技术线索之一。无线接入网存在大量需要在微秒级完成的底层决策，通用大模型并不适合直接承担所有实时任务。爱立信的思路是通过自研ASIC、张量计算核心和面向电信场景的专用加速器构成异构算力架构，在实时性能、能耗与部署成本之间寻找平衡。

在沟通会上，爱立信提到，其AI驱动的链路自适应能力已在现网中用于优化频谱效率和网络容量；面向AI业务的网络，还会进一步承担分布式推理所需的连接与调度。换句话说，AI不是简单装进基站，而是要与无线网络的节奏、功耗和规模化运维方式共同设计。

从AI终端到物理AI 网络成为协同底座

展台另一侧的“智联无界”模块把视线投向更多新终端：AI眼镜、AR/VR设备、面向生产现场的智能眼镜，以及需要云边协同的物理AI。张永涛表示，爱立信并不生产这些终端，更多是和运营商、芯片厂商与设备伙伴共同理解它们对网络的要求，并为其打造适配的连接底座。

这背后是一种网络角色的变化。以机器人、机器狗等设备为例，终端自身受限于功耗、成本和算力，在复杂环境中可将部分任务交给边缘或云端处理；而当设备移动、任务切换和多智能体协作成为常态，网络需要提供连续的性能保障，并完成身份、权限和资源的可信调度。爱立信将这样的未来网络称为Intelligent Fabric，即智能网络底座。

热点科技洞察

爱立信在进博会传递的重点，不是把6G当作遥远的概念预热，而是从正在增长的AI流量、智能体连接与边云协同需求出发，倒推网络今天应具备的能力。未来网络的竞争，不只看峰值速率，更看能否在复杂场景中以可控成本提供确定性体验、可信身份和可调度算力。当AI从应用走向终端、智能体和物理世界，网络将从连接管道升级为支撑智能协作的底座。