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2026骁龙峰会深度观察 从现场演示看手机本地智能体的新进展2026骁龙峰会深度观察 从现场演示看手机本地智能体的新进展在2026年骁龙峰会上,高通展示了智能体AI的最新进展,强调手机本地运行的重要性。用户可通过语音指令让手机自动查找餐厅并发送信息,无需翻阅记录。这标志着智能体AI从云端转向本地计算,提升了响应速度与隐私保护。高通通过第六代骁龙8超级至尊版芯片,实现了模型推理、任务编排和情境感知的本地化处理,推动了AI体验的升级。Arlo | 2 小时前2.9万293快讯
固态电池首搭!仰望200万级行政轿车有望10月阿布扎比首发固态电池首搭!仰望200万级行政轿车有望10月阿布扎比首发不知道大家最近刷到仰望全新行政轿车的谍照没,就是那台传说要卖到200万的大家伙,讨论度还挺高的。这两天又有新消息了,新车大概率10月就要正式亮相,而且首发地点还可能选在阿布扎比。这个选址还挺有意思的,超豪华车型放在中东做首发,不只是单纯博眼球,这里本身就是顶级豪华车的重要市场,能看出仰望想要直接面向全球高端圈层做展示。咻咻 | 2 小时前2.9万302快讯
吉利的车要开进蔚来换电?双方有合作,但落地可能还早吉利的车要开进蔚来换电?双方有合作,但落地可能还早尽管蔚来与吉利达成实质性合作,但吉利车辆接入蔚来的换电站仍面临诸多挑战。标准问题、业绩考核条款以及吉利自身快速充电技术的推出,都可能影响合作进展。双方虽有投资承诺,但实际落地仍有较长距离。王嘻嘻 | 7 小时前6.7万703快讯
海信“双7”旗舰发布:RGB-Mini LED从拼参数走向拼完整体验海信“双7”旗舰发布:RGB-Mini LED从拼参数走向拼完整体验海信在2026年秋季新品发布会上推出RGB-Mini LED影像旗舰U7T Pro和性能旗舰E7S Pro+。这两款产品不仅提升亮度与尺寸,更注重背光、屏幕与AI画质芯片的协同优化,强调色彩控制与动态画面表现。U7T Pro主打影视画质,而E7S Pro+则兼顾高亮HDR与游戏体验,为用户提供更沉浸的视觉与听觉享受。Amelia | 昨天18.3万1845快讯
从1.68万颗LPO到十万卡网络:锐捷在云栖大会展示的不只是更快的交换机从1.68万颗LPO到十万卡网络:锐捷在云栖大会展示的不只是更快的交换机2026云栖大会上,锐捷展示了CPN2.0十万卡智算集群网络方案,强调在GPU集群扩展至十万卡时,如何通过优化网络架构提升通信效率。该方案采用800G/1.6T光模块、两层Clos架构和多轨道组网,减少跳数、提升带宽并控制故障域,以应对大模型训练中集合通信带来的挑战。Amelia | 3 天前31.7万5370快讯
巴可“QDX 时刻”上海启幕,从硬件参数走向完整专业视觉系统巴可“QDX 时刻”上海启幕,从硬件参数走向完整专业视觉系统2024年巴可推出的QDX系列在9月21日的上海油罐艺术中心亮相,展示了QDX-4K45、QDX-N4K45及QDX-N4K45 RGB等机型。活动通过双画面、原生4K和RGB纯激光等技术演示,突出不同光源与画质路线的差异。QDX系列基于统一平台,覆盖多种应用场景,如主题公园、科技馆和舞台演出Amelia | 3 天前30.2万5161快讯
从智能家居到机器人,涂鸦智能在数贸会展示AI落地新场景从智能家居到机器人,涂鸦智能在数贸会展示AI落地新场景第五届全球数字贸易博览会在杭州开幕,涂鸦智能以‘在数贸会遇见AI未来’为主题,展示了AI从设备连接走向任务执行的全新生态。通过Hey Tuya、Doova、AI Energy等产品,AI不再局限于单一设备,而是通过环境感知、任务规划和跨平台联动,实现更智能化的生活服务。Amelia | 3 天前29.9万5020快讯
直击2026云栖大会:AI算力背后的“电与冷”,施耐德电气如何让算电协同落地直击2026云栖大会:AI算力背后的“电与冷”,施耐德电气如何让算电协同落地随着AI模型规模扩大,数据中心面临算力、供电、散热等多方面挑战。施耐德电气在云栖大会展示液冷CDU、供配电系统及AI运维方案,强调电力与制冷需提前规划,以应对高密度算力需求。其展台呈现了从电力底座到绿电直连的全面解决方案,推动‘算电协同’落地。Amelia | 3 天前31.7万5518快讯
2026云栖大会:斑马智能把端云大模型装进实车,座舱AI开始“主动办事”2026云栖大会:斑马智能把端云大模型装进实车,座舱AI开始“主动办事”智能座舱正从单次语音交互迈向主动理解与连续任务执行。在2026云栖大会上,斑马智能展示了AutoOmni全模态端模型与云端Agent能力,通过多品牌实车体验,呈现AI在不同座舱中的适配性与交互优化。端侧支持免唤醒、断网可用,而云端则强化任务执行,如导航、购物与跨应用操作的整合。Amelia | 4 天前34万6049快讯
当122B模型跑进桌面主机:2026云栖大会解读江波龙的端侧AI存储方案当122B模型跑进桌面主机:2026云栖大会解读江波龙的端侧AI存储方案当大模型从云端继续往PC、AI Box和边缘设备下沉,端侧AI面临的问题也开始变得具体:模型能不能装得下,数据能不能及时喂给CPU、GPU和NPU,以及有限的内存容量能不能撑住越来越长的上下文。2026云栖大会上,江波龙把这些问题直接摆到了展台上。Amelia | 4 天前31.8万5766快讯
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