今年，AI仍然是最热门的词汇，并在各个行业中展现出其强大的影响力。德勤AI研究院发布的报告《AI案例精选》指出，在消费——能源、资源及工业、金融服务、政府及公共服务、生命科学及医疗保健、科技、媒体及电信等六大关键行业， AI都取得了显著突破，覆盖了从新兴产业到传统行业的广泛应用。那么在软件行业和汽车行业中，AI又有哪些创新与发展呢？

在2024欧特克汽车高峰论坛中，我们见证了AI在汽车数字化设计与制造领域的，突破性进展。一方面是对整个行业的观察：欧特克《2024设计与制造现状》报告显示，在中国，83%的行业领导者认为AI将会促进行业发展。其次，是欧特克提供的解决方案涵盖了增强AI、自动化AI以及分析类AI三大核心功能。

欧特克公司制造业全球市场和行业发展高级总监Detlev Reicheneder对此进行了详细介绍。他指出，增强设计优化主要体现在欧特克衍生式设计上，系统能够根据给定的约束条件自动生成多种设计方案。此外，自动化AI和分析类AI也至关重要。自动化AI可以处理重复性和繁琐的任务，让设计师能够专注于更具创造性的设计工作。而分析AI则通过处理大量数据来评估方案的可行性，从而提升决策质量和效率。

作为一家软件供应商，欧特克的创新实践早在AI时代来临前就已经开始了。欧特克和武汉东研智慧设计研究院有限公司（以下简称“东研智慧“）在汽车工厂领域的合作持续多年，成为了一个典范。东研智慧国际事业部总经理黄运财介绍，通过与欧特克的合作，东研智慧使用Autodesk BIM 360、数字孪生和虚拟调试等技术建立了完整的数字化工作流程。双方整合Autodesk FlexSim与Autodesk BIM技术，创建工业厂房全生命周期解决方案，通过案例分享和知识、技术积累结合再AI技术，将之前的一些技术上传到知识库中，利用AI工具生成新的知识，并快速回答线路维护问题。

如今看来，行业确实沿着AI的路线在发展，欧特克在AI、制造业、汽车行业的实践也在按预想逐步推进。与东研智慧等行业领导者的合作，不仅为欧特克积累了一线经验，也为行业树立了标杆级的参考案例。

在高峰论坛后，我们采访了欧特克和东研智慧的高管，以下为部分采访内容（有删减和改动）：

问：在推动汽车数据创新的过程中，东研智慧是如何利用欧特克的技术来克服挑战并实现突破的？

答：通过跟欧特克的合作，我们建立了完整数字化工作流程。包括从2D到3D的数据融合，不仅涵盖建筑模型，还包括产线模型。

在设计协同管理上，我们使用了很多欧特克的工具，比如说Autodesk BIM 360。从建筑方面来说，有建筑、结构、排水、暖通、电气和自动化等数据，从汽车产线来看，有涂装和焊接、冲压、总装等数据。这些模型需要集成并进行碰撞检测，包括这就需要数据的协作管理。

在数字孪生和虚拟调试方面，我们在建生产线和工厂过程中，比如说喷涂线的机器人，不可能到工厂完成时才去调试机器人，通过提前模拟程序，可以在工厂建成时快速部署和实施。

在提升设计质量和效率方面，使用多款软件可能会形成信息孤岛，导致数据格式、传输和丢失等问题。欧特克的Autodesk BIM和Autodesk FlexSim帮助我们的设计师更准确地进行设计并提高协作，考虑更多的细节和潜在问题，减少后期设计变更。

问：在汽车行业电动化的趋势下，欧特克的解决方案在应对这方面的挑战有哪些举措，或者说我们有哪些技术优势？

答： 对于新兴的电动汽车厂商而言，速度至关重要，他们需要加快生产速度才能在市场中脱颖而出。欧特克可以帮助提高零配件生产效率，特别是在电池生产过程中。我们与全球许多国际客户合作，提供端到端的服务。

欧特克提供了快速评审的造型创意与设计方案，帮助汽车厂商缩短设计周期，加速车型迭代。客户对产品定制和配置的需求增加，对生产制造提出了更高要求，欧特克在数字化工厂领域，特别是与东研智慧的合作中，提供了优质的产品和解决方案。我们的重点是帮助东研智慧这样的企业为汽车行业提供更加智能、更有柔性和更高效的工厂。

电动汽车相对传统汽车来说更加电子化，塑胶件使用量大，需要更显著的显示效果。对塑胶产品的要求不同。汽车零配件的精益化研发对高效成型和生产、精度的要求很高，欧特克的Autodesk Moldflow模流方案可以帮助客户实现这些目标。